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2021 年度 研究成果報告書

漢方医薬学と複雑系数理科学の挑戦 ~未病の検出から始まる新たな医療戦略の構築へ~

研究課題

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研究課題/領域番号 17KT0050
研究種目

基盤研究(B)

配分区分基金
応募区分特設分野
研究分野 複雑系疾病論
研究機関富山大学

研究代表者

小泉 桂一  富山大学, 学術研究部薬学・和漢系, 教授 (10334715)

研究分担者 奥 牧人  富山大学, 学術研究部薬学・和漢系, 特命准教授 (30633565)
研究期間 (年度) 2017-07-18 – 2022-03-31
キーワード未病 / DNB / メタボリックシンドローム / 揺らぎ
研究成果の概要

自然発症メタボリックシンドロームマウス(TSODマウス)は、3ヵ月齢から肥満を、4ヵ月齢で高脂血症や糖尿病を、6ヵ月齢で脂肪性肝炎を順次発症することが知られている。本研究では、TSODマウスの脂肪組織の遺伝子発現情報に対してDNB解析を行なった。その結果、5週齢で未病の状態が検出ができた。この5週齢目での未病状態おいて、DNB解析により選択された遺伝子群は、147個の遺伝子で構成されていた。また、この147個の未病遺伝子群は、情報解析により、精子形成や細胞分化、器官形成、タンパク質分解、配偶子形成、神経ペプチド、インターフェロンαの関連遺伝子に系統化されることが明らかとなった。

自由記述の分野

和漢医薬学

研究成果の学術的意義や社会的意義

中国最古の医学書「黄帝内経」には、未病の時期を捉えて治すことが最高の医療であると記載されている。実際に、平成29年に閣議決定された「健康・医療戦略」には、「未病の考え方などが重要になると予想され(中略)新しいヘルスケア産業が創出されるなどの動きも期待される」と記載されている。しかしながら、この未病という考え方は概念であり、その存在の科学的な証明が必要である。本研究では、複雑系数理科学であるDNB理論を生体情報の変化(揺らぎ)に適応することで、メタボリックシンドロームマウスの未病の検出を可能とした。本研究成果は、今後の「健康・医療戦略」に対しての社会的な意義を有するものと考えられる。

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公開日: 2023-01-30  

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