| 研究課題/領域番号 |
17KT0154
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 特設分野 |
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| 研究分野 |
情報社会におけるトラスト
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
木實 新一 九州大学, 基幹教育院, 教授 (70234804)
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| 研究分担者 |
笹尾 知世 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 特任助教 (60789733)
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| 研究期間 (年度) |
2017-07-18 – 2023-03-31
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| キーワード | 信頼ネットワーク / センシング / 測位 / 推薦システム / グラフニューラルネットワーク / ソーシャルコンピューティング / ユビキタスコンピューティング / 地域情報 |
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| 研究成果の概要 |
信頼ネットワークのモデルを拡張し、位置情報やセンサデータも利用して、人と空間・モノの親密性を扱うことができるようにした。そのうえで、実世界コンテクストに基づく信頼ネットワークを抽出し、情報や情報適用者を推薦するモデル・手法を開発した。また、提案手法に基づくプロトタイプの開発と実験を行った。実験結果を、生きた信頼ネットワークによる信頼管理を行う際に参照することのできる知見としてまとめた。提案手法を学習者への推薦に応用する可能性についても検討を行った。
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| 自由記述の分野 |
ユビキタスコンピューティング
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
生きた信頼ネットワークの実現は、国際的にみても独自性の高い取り組みであり、理論・実践の両面で有意義な研究成果が得られた。フェイクニュース等が社会の大きな問題となりその解決策が求められるところであるが、本研究の成果は、実世界コンテクストのデータを駆使して、信頼できる情報や情報提供者を従来よりも容易に見つけることのできる環境の実現につながるものである。
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