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2020 年度 実績報告書

ビッグデータに基づいた医用人工知能の実装に向けた多面的検討

研究課題

研究課題/領域番号 17KT0157
研究機関慶應義塾大学

研究代表者

藤田 卓仙  慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任講師 (80627646)

研究分担者 江間 有沙  東京大学, 未来ビジョン研究センター, 特任講師 (30633680)
岸本 泰士郎  慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 講師 (60348745)
江口 洋子  慶應義塾大学, 医学部(信濃町), 特任助教 (70649524)
研究期間 (年度) 2017-07-18 – 2021-03-31
キーワード医用人工知能 / トラスト / 信頼 / ELSI / AI / 診断補助 / 医療機器 / プライバシー
研究実績の概要

本研究は、医用人工知能に関するELSI(倫理的法的社会的課題)の課題の検討を行うものである。特に1970年代の第二次人工知能ブーム以来の共通の議論として、医用人工知能のトラスト(信頼)に関連する課題がある。AEDも定義によれば医用人工知能と言えるが、結局の所、普及に向けては、医師の責任と人工知能の責任の分界、精度も含めた専門家からの信頼の他、患者からの信頼、導入に伴うリスク・ベネフィット等の観点が重要であると思われる。
医用人工知能の社会実装に向けて、米国FDAにおいて認可が進むのを追う形で、我が国のPMDAにおいても承認される医療機器が出てきたもののまだ数は少ない。
また、厚生労働省通知によれば、現状における医用人工知能を用いた医療機器は、あくまで診療補助を行う機器であり、医行為に対する責任は医師にあるものとの整理がなされている。
本研究では、これまで、こうした過去・現在、国内外の状況に関する整理を行い、共同研究者とともに、医用人工知能の社会実装に向けたトラストのあり方に関する調査内容・対象等に関する検討を進め、医師によるAIに対するトラストに関するアンケート調査や、医師患者関係における信頼関係への人工知能の影響に関する検討を行い、医療AIに関するタイプ分類を作成するとともに、医師向けの医用人工知能に関するセミナーシリーズを開催し、政策提言の取りまとめを行った。
本年度は、新型コロナウイルス感染症の影響で、取りまとめや成果報告、社会との対話に関して遅れた部分に関して実施した。

  • 研究成果

    (10件)

すべて 2021 2020

すべて 雑誌論文 (6件) (うち査読あり 6件、 オープンアクセス 4件) 学会発表 (3件) (うち招待講演 2件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] Unobtrusive Sensing Technology for Quantifying Stress and Well-Being Using Pulse, Speech, Body Motion, and Electrodermal Data in a Workplace Setting: Study Concept and Design2021

    • 著者名/発表者名
      Izumi Keisuke、Minato Kazumichi、Shiga Kiko、Sugio Tatsuki、Hanashiro Sayaka、Cortright Kelley、Kudo Shun、Fujita Takanori、Sado Mitsuhiro、Maeno Takashi、Takebayashi Toru、Mimura Masaru、Kishimoto Taishiro
    • 雑誌名

      Frontiers in Psychiatry

      巻: 12 ページ: -

    • DOI

      10.3389/fpsyt.2021.611243

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Artificial Intelligence Is Trusted Less than a Doctor in Medical Treatment Decisions: Influence of Perceived Care and Value Similarity2020

    • 著者名/発表者名
      Yokoi Ryosuke、Eguchi Yoko、Fujita Takanori、Nakayachi Kazuya
    • 雑誌名

      International Journal of Human-Computer Interaction

      巻: - ページ: 1~10

    • DOI

      10.1080/10447318.2020.1861763

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Using speech recognition technology to investigate the association between timing-related speech features and depression severity2020

    • 著者名/発表者名
      Yamamoto Mao、Takamiya Akihiro、Sawada Kyosuke、Yoshimura Michitaka、Kitazawa Momoko、Liang Kuo-ching、Fujita Takanori、Mimura Masaru、Kishimoto Taishiro
    • 雑誌名

      PLOS ONE

      巻: 15 ページ: -

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0238726

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] The project for objective measures using computational psychiatry technology (PROMPT): Rationale, design, and methodology2020

    • 著者名/発表者名
      Kishimoto Taishiro、Takamiya Akihiro、Liang Kuo-ching、Funaki Kei、Fujita Takanori、Kitazawa Momoko et al.
    • 雑誌名

      Contemporary Clinical Trials Communications

      巻: 19 ページ: -

    • DOI

      10.1016/j.conctc.2020.100649

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Speech Quality Feature Analysis for Classification of Depression and Dementia Patients2020

    • 著者名/発表者名
      Sumali Brian、Mitsukura Yasue、Liang Kuo-ching、Yoshimura Michitaka、Kitazawa Momoko、Takamiya Akihiro、Fujita Takanori、Mimura Masaru、Kishimoto Taishiro
    • 雑誌名

      Sensors

      巻: 20 ページ: -

    • DOI

      10.3390/s20123599

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Evaluating the severity of depressive symptoms using upper body motion captured by RGB-depth sensors and machine learning in a clinical interview setting: A preliminary study2020

    • 著者名/発表者名
      Horigome Toshiro、Sumali Brian、Kitazawa Momoko、Yoshimura Michitaka、Liang Kuo-ching、Tazawa Yuki、Fujita Takanori、Mimura Masaru、Kishimoto Taishiro
    • 雑誌名

      Comprehensive Psychiatry

      巻: 98 ページ: -

    • DOI

      10.1016/j.comppsych.2020.152169

    • 査読あり
  • [学会発表] 医療におけるデータ・人工知能の活用2021

    • 著者名/発表者名
      藤田卓仙
    • 学会等名
      日本医療コンフリクト・マネジメント学会第10回大会
    • 招待講演
  • [学会発表] 第四次産業革命時代のデジタルヘルスの法政策に関する課題2020

    • 著者名/発表者名
      藤田卓仙
    • 学会等名
      第27回日本未病学会学術総会
    • 招待講演
  • [学会発表] 医師調査から見る医療AIへの信頼2020

    • 著者名/発表者名
      江間 有沙 , 長倉 克枝 , 藤田 卓仙
    • 学会等名
      第34回人工知能学会
  • [図書] 計測・制御セレクションシリーズ 1 次世代医療AI - 生体信号を介した人とAIの融合 -2021

    • 著者名/発表者名
      計測自動制御学会, 藤原 幸一, 久保 孝富, 山川 俊貴, 伊藤 健史,中野 高志, 吉本 潤一郎, 松尾 剛行, 藤田 卓仙, 桐山 瑶子
    • 総ページ数
      272
    • 出版者
      コロナ社
    • ISBN
      978-4-339-03381-6

URL: 

公開日: 2022-12-28  

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