研究課題
特定領域研究
確率伝搬法をはじめとする近似的確率計算アルゴリズムは情報通信などで現れる"性質の良い"推論問題に対して驚異的な性能を示す一方で,対象となる確率モデルの形状が複雑になる場合には必ずしも良い結果を導かない.本研究では,スピングラス理論の知見に基づき近似アルゴリズムにレプリカ対称性の破れを導入する「レプリカ拡張」の枠組みについて,事例研究を通してその有効性と限界を吟味した.
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