研究課題
本研究は、いままでの先端医療に欠けていた、医療機器と患者のInteractiveな医療、患者への優しさ自体に最先端科学(逆計算による自動最適化理論)を利用した医療、を可能にする新しい放射線治療の開発が目的である。医療機器と患者情報に逆計算による自動最適化理論を利用した「相互作用放射線治療(Interactive radiotherapy、IRT)の研究を行うため、本年は、昨年度に引き続き、実際の体内線量に基づき、腫瘍のサイズの変化、動き、PET画像計画、他の患者要因である分子情報、光イメージ情報、患者希望に対応し、自動的に照射方法を修正していき、徐々に患者に最も合った放射線治療が完結するためにはどのような情報取得が有用であるか、またどのような方法で取得可能であるか、について、さらに詳細に検討した。体内腫瘍の位置やサイズを従来よりも詳細に把握するために、がん細胞の半導体PETや光イメージングが有用であること、把握した位置に放射線を照射するためには、ポジトロンエミッター検出器が利用できること、そして放射線治療中の腫瘍の縮小を予測するためにはLQモデルに基づいた予測関数を利用することが重要であることを示した。自動的な腫瘍迎撃技術を導入するには、ポジトロンエミッターの位置の差分を利用するべきこと、動体追跡放射線治療装置の技術を頭頸部下顎癌にも利用可能であることが示された。動物の光イメージング解析に、本研究内での融合研究として芽生えた新たな光ファイバー型微小検出器を利用できる可能性が示され、あらたな研究を組むこととなった。
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