有限オートマトンネットワークによる時系列情報処理

2008 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 18500118
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 補助金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 知能情報学
• 研究機関: 慶應義塾大学
• 研究代表者: 櫻井 彰人 慶應義塾大学, 理工学部, 教授 (00303339)
• 研究期間 (年度): 2006 – 2008
• キーワード: 人工知能アーキテクチャ

研究概要

有限状態オートマトンネットワークの実装として、特殊な構造をもったニューラルネットワークを提案した。実験により、時系列データの構造認識の例として、言語の文法範疇が精度良く学習できることを確認した。関連して、従来のSRN (simple recurrent network) では時系列データの構造認識に必要なスタックが表現できないことを理論的に証明した。

研究成果

• [雑誌論文] Linguistic Productivity and Recurrent Neural Networks. In V. Kordic (ed.) (2008)
  • 著者名/発表者名: A. Sakurai and Y. Shinozawa
  • 雑誌名: Neural Networks(I-Tech Education and Publishing) ページ: 43-62
  • 査読あり
• [雑誌論文] Extracting related named entities from blogosphere for event mining. Proc (2007)
  • 著者名/発表者名: Y. Suhara, H. Toda and A. Sakurai
  • 雑誌名: 2nd International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication (ICUIMC) vol.1 ページ: 225-229
  • 査読あり
• [雑誌論文] Event mining from the Blogosphere using topic words. Proc (2007)
  • 著者名/発表者名: Y. Suhara, H. Toda and A. Sakurai
  • 雑誌名: International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM)
  • 査読あり
• [雑誌論文] Computational Model for Classifying Small String Sets. Proc (2006)
  • 著者名/発表者名: Y. Suhara and A. Sakurai. A Simple
  • 雑誌名: Brain-inspired Information Technology 2006
  • 査読あり