研究課題
基盤研究(C)
(1)デュアルリフティングウェーブレットの学習理論の定式化リフティング・ウェーブレットフィルタの設計式に含まれる自由パラメータを信号の高周波成分の特徴に応じて学習する従来の方法を拡張し、低周波成分の学習も行うデュアルリフティングウェーブレット変換の学習理論を定式化に関して研究を実施した。実際に計測した3次元加速度データに対してDyadicウェーブレット変換を施し、信号の低周波成分の学習方法を検討したが、低周波成分のみでは正確な信号検出はできないことが明らかになった。このため高周波成分をも含めた学習方法をH19年度に検討する。(2)リフティングDyadic wavelet変換を検証するための歯音信号収集システムの構築3次元加速度データは、速度、距離データに変換する場合、雑音の影響が大きいため信号の学習が正常に行われない要因となっている。そこで、(1)の研究に利用することを目的に加速度データと比較してより処理が容易な歯の接触信号を収集するシステムを構築した。(3)歯の接触音を用いた自立学習型ユーザインターフェースの検討(2)の研究の副産物として、歯の接触音を用いたユーザインターフェースの基礎検討を行った。本システムには、歯音の検出にリフティングDyadicウェーブレット変換を採用しており、将来(1)の研究結果を本システムに組み込むことで信号検出精度の向上はかることが期待できる。
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