| 研究課題/領域番号 |
18500752
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 研究機関 | 舞鶴工業高等専門学校 |
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研究代表者 |
新池 一弘 舞鶴工業高等専門学校, 電気情報工学科, 教授 (80369991)
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| 研究分担者 |
飯間 等 京都工芸繊維大学, 工芸学部, 助教 (70273547)
中峯 浩 京都教育大学, 教育学部, 準教授 (70217826)
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| キーワード | 授業学習支援システム / 遺伝アルゴリズム / ニューラルネットワーク / 協同学習 |
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| 研究概要 |
(1)大学生の理数系科目に対する学力低下に関する諸問題の研究に関する資料および利用できる過去の研究成果を整理した。
(2)学生の潜在能力および入学試験の成績を基に、大学における定期試験の成績との因果関係の実態調査を行った。
(3)京都教育大学教育学部1回生、および舞鶴工業高等専門学校電気科4年生を学習対象者に選び、潜在能力検査および学習問題解決能力検査を実施した。また、学習問題解決能力検査には理数系の問題を採用し、学生が1人で学習問題を解く単独学習実験と学生がグループで学習問題を解く協同学習実験を行った。
(4)学生の潜在能力を入力変数とし、1人で学習問題を解いたときの学習問題正解率を予測するニューラルネットワークを構築した。そして、中間層のニューロン数と汎化能力との関係を考察し汎化能力を向上させる手法を検討した。
(5)学習者を最適に組分けするための遺伝アルゴリズムや自律分散型アルゴリズムなどの種々の最適化手法を提案し、計算機実験によりこれらの解法を比較した。
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