2008 年度研究成果報告書

日次POSデータを用いた重大事件ニュースの効果測定

研究課題

研究課題/領域番号	18510116
研究種目	基盤研究(C)
配分区分	補助金
応募区分	一般
研究分野	社会システム工学・安全システム
研究機関	筑波大学
研究代表者	近藤文代筑波大学, 大学院・システム情報工学研究科, 講師 (40322010)
研究期間 (年度)	2006 – 2008
キーワード	重大事件の定義 / 重大事件のキーワード / デジタル記事データ / テキストマイニング / POSデータ / 干渉分析 / BS ARIMA
研究概要	本研究の目的は重大事件ニュースがPOSデータに表れる消費者の行動に与える影響を測定することである。消費者の行動の記録を重大事件に関連した商品の売り上げと捉え、それと報道との関係についてPOSデータを使用してARIMAモデルによる干渉分析を行い、統計的に有意なBSE問題のニュースの影響を確認することができた。さらに、地域差をモデル化するために、階層ベイズ手法によるBayesian Sampling-based ARMA モデルを構築し、モデル間でのPOSデータ分析の比較を行った。

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