| 研究概要 |
本研究の目的は,「相互評価」に対する数理モデルの構築と解析手法の開発をするとともに,その応用分野を拡張することにある.そしてこの目的に沿って,定性的要因を扱う相互評価法であるANPに対して,最小χ自乗法をベースにした最適化モデル分析を開発した.一方,定量的要因を扱う相互評価法であるDEAに対しては公理的アプローチによるモデル分析法を開発した.提案したモデルと開発した分析法は,経営上の戦略的意思決定にのみならず,スポーツでのチーム力測定等で有用であることを検証した.
評価を受ける対象が評価をする側から一方的に評価を行なうだけでなく,評価を受ける対象から評価する側への評価を取り込んだ双方向の評価システムを相互評価システムと呼ぶ.相互評価の扱う要因の性質が定量的あったり,定性的であったりする.定性的要因を主に含む相互評価システムに対するシステムアプローチの1つとしてAnalytic Hierarchy Process(AHP)とその発展形であるAnalytic Net work Process(ANP)がよく知られている.一方,定量的要因を主に含む相互評価システムに対するシステムアプローチの1つとしてはData Envelopment Analysis(DEA)が近年盛んに研究され,多くの適用例が報告されている.AHP, ANP, DEAでは事例報告の研究数の多さと比較して,解析方法の特徴付けや妥当性に関する理論研究は事例報告に比較して少ない.本研究では,相互評価に対する分析法AHP, ANP, DEAに対する最適化モデルとして捉えなおすことにより,統計的アプローチと公理的アプローチをベースにしてこれらの解析法の再構築を目指した.これらの研究成果はEJOR, JORSJ等国内外の学術雑誌に掲載に至り,学会等での口頭発表を行った.
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