研究課題
本研究では、多様な位相パターンを発生する大規模カオス回路ネットワークを構築し、回路実験・計算機による数値シミュレーション・理論解析を通して、「位相パターンの安定性に関する調査」・「位相パターンへの情報の埋め込み」・「位相パターンのカオス的遍歴の制御」を行うことにより、大規模カオス回路ネットワークの位相パターンの特徴を明らかにするとともに、その情報処理への応用を調査することを目的としている。本年度に得られた主たる成果は以下の通りである。1.相互インダクタで結合したカオス回路に見られるクラスタリング現象の解析多数のカオス発生電子回路を相互インダクタで結合した回路モデルを対象とし、発生するカオス同期のクラスタリング現象の調査を行った。特に、クラスタリングのパターンが自律的に遷移する現象をマルコフチェインでモデリングし、その統計的特徴を明らかにすることができた。2.二つのカオス回路を交差結合した系に見られる状態遷移現象の解析二つの簡単なカオス回路をインダクタを介して交差結合した系の調査を行った。これまで観測することができなかった興味深い状態遷移現象がみられることを、回路実験と数値シミュレーションの両方で確認することができた。さらに、結合係数と遷移時間の関係についても調査を行った。
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すべて 雑誌論文 (3件) (うち査読あり 3件) 学会発表 (1件)
RISP Journal of Signal Processing vol.12,no.1
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Proceedings of European Conference on Circuit Theory and Design vol.1
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