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2006 年度 実績報告書

ニューラルネットワークによる固溶型アナターゼ光触媒の設計

研究課題

研究課題/領域番号 18560744
研究種目

基盤研究(C)

研究機関愛知工業大学

研究代表者

服部 忠  愛知工業大学, 工学部, 客員教授 (50023172)

研究分担者 鬼頭 繁治  愛知工業大学, 経営情報科学部, 教授 (20023343)
平野 正典  愛知工業大学, 工学部, 教授 (60267888)
キーワードニューラルネットワーク / 制御因子解析 / 固溶アナターゼ / 光触媒
研究概要

触媒活性や選択性は、触媒の成分、組成、構造などの非常に多くの因子に複合的に依存している。そのため、それら因子を制御して触媒性能を最大化することはおろか、主要な制御因子を知ることすら困難な場合が多い。本研究では、ニューラルネットワークの関数近似機能を利用して触媒活性制御因子を解析する新規システムを構築し、アナターゼ型固溶体触媒による水中有機物の光触媒分解を例として触媒性能制御因子の解明と新規触媒の設計を試行し、新規触媒設計支援システム開発の資とすることを目的とする。
本年度においては、システムの試作と評価および固溶型アナターゼ光触媒に関する実験データの蓄積を目的として、以下の研究を行った。
1)結合値法制御因子解析システムの試用と評価
前年度までにニューラルネットワークの結合値を利用する制御因子解析システムを試作したが、これに若干の改良と機能の追加を加えて、触媒物性活性相関が実験的に解明されている5つの触媒反応系に適用した。その結果、主要な活性制御因子が抽出できることが明らかとなった。
2)偏微分法制御因子解析システムの試作と試用
学習済みニューラルネットワークの偏微分によってより精度の高い予測が可能であると予想し、偏微分法制御因子解析システムを試作した。2例について試用した結果、予想通りの高い性能を持つことを示唆する結果が得られた。
3)アナターゼ型固溶体の合成と光触媒活性・構造特性の評価
水熱法によりNbとAlを広い範囲で固溶するアナターゼ型酸化チタンを直接合成して、合成条件が触媒の結晶相、粒子形態、バンド構造変化、微粒子表面の性質などに及ぼす影響を調べ、さらに水中有機物の光触媒分解反応を行い、基本的な光触媒性能を評価した。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2006 その他

すべて 雑誌論文 (2件)

  • [雑誌論文] Analysis of Factors Controlling Catalytic Activity by Neural Network2006

    • 著者名/発表者名
      服部 忠
    • 雑誌名

      Catalysis Today 111

      ページ: 328

  • [雑誌論文] Analysis of Catalytic Performance by Partial Differentiation of Neural Network Pattern

    • 著者名/発表者名
      鬼頭 繁治
    • 雑誌名

      Chemical Engineering Science 印刷中

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公開日: 2008-05-08   更新日: 2016-04-21  

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