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2007 年度 実績報告書

遺伝子の発現情報に基づく生命現象の因果性に関する統計解析

研究課題

研究課題/領域番号 18681031
研究機関独立行政法人産業技術総合研究所

研究代表者

油谷 幸代  産業技術総合研究所, 独立行政法人・産業技術総合研究所・生命情報工学研究センター, 研究員 (10361627)

キーワード遺伝子発現 / ネットワーク推定 / グラフィカル連鎖モデル / 細胞周期 / 肝臓ガン進行過程
研究概要

平成19年度は、研究目的の4,5,6について主に行った。
まず,統計的に有意な因果関係を持つ遺伝子群について,既知の制御関係との比較検証を行い,開発した手法の評価を行った。具体的には,収集した既知の制御関係データを,1)細胞分裂に関与する制御関係 2)恒常的に行われる制御関係 3)特定の条件下で起こる制御関係の3種類に分類し,分類した既知の制御関係それぞれと,本研究で開発した統計的手法にて推定された遺伝子発現の因果性を比較し,開発した統計的手法によって得られる生物学的知見の正当性評価を行った。次に,統計的に有意な因果関係を持つ遺伝子群について,コードタンパク質の生化学的機能という視点から,推定した因果関係の正当性を評価した。具体的には,Yeast Proteome Database(YPD)やmips,TRANSFACから,出芽酵母・分裂酵母におけるコードタンパク質の生化学的機能に関するデータの収集を行い,推定された因果性について,生命維持における生化学的機能の関係性や転写因子の結合サイトの有無などを調べた。さらに,細胞周期や発生段階における既知の知見から,推定した因果関係の評価を行った。ここでは,ヒト肝臓ガンの進行過程を中心に,各ステージの発現プロファイルデータの収集と整備を行い,各段階における遺伝子発現を測定した発現プロファイルデータから先に確立した遺伝子選択の統計的手法に基づき,ステージ特異的に発現している遺伝子群の選択を行った。さらに,線虫・ショウジョウバエ等,発生研究が盛んなモデル生物について,発生の各段階における遺伝子発現を測定した発現プロファイルデータをSMD以外のデータベースからも網羅的に収集した。

  • 研究成果

    (6件)

すべて 2008 2007

すべて 雑誌論文 (5件) (うち査読あり 5件) 図書 (1件)

  • [雑誌論文] nteger Programming-based Approach to Allocation of Reporter Genes for Cell Attsy Analysis2007

    • 著者名/発表者名
      Hayashida, M., Sun, F., Aburatani, S., Horimoto, K. and Akutsu, T
    • 雑誌名

      JBRA (In press)

    • 査読あり
  • [雑誌論文] ASIAN: A Network Inference Web Sever for Biologists2007

    • 著者名/発表者名
      Aburatani, S.
    • 雑誌名

      Proceedings of the 11th World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics 4

      ページ: 1-6

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Interger Programming-based Approach to Allocation of Reporter Genes for Cell Array Analysis2007

    • 著者名/発表者名
      Hayashida, M., Sun, F., Aburatani S., Horimoto, K. and Akutsu, T.
    • 雑誌名

      Proceedings of 10th OSB, Lecture Notes in Operation Research

      ページ: 18-21

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Inference of Complex Regulatory Network for the Cell Cycle System in Saccharomtces cerevisiae2007

    • 著者名/発表者名
      Aburatani, S.
    • 雑誌名

      Proceedings of the Algebraic Biology 2007 4545

      ページ: 350-364

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Gene systems network inferred from expression profikes in he patocellular carcinogenesis by graphical Gaussian model2007

    • 著者名/発表者名
      Aburatani, S., Sun, F., Saito, S., Honda, M., Kaneko, S.and Horimoto, K.
    • 雑誌名

      EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology

      ページ: 47214-47225

    • 査読あり
  • [図書] Bioinformatics for Systems Biology: Srcond Edition, Introduction to Informattics2008

    • 著者名/発表者名
      Aburatani, S., Saito, S., and Horimoto,K.
    • 出版者
      The Humana Press, New Jersey, in press

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公開日: 2010-02-04   更新日: 2016-04-21  

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