研究課題
若手研究(B)
機械学習とは,既知の入出力の組を用いて未知の入力に対する出力を推定する問題である.近年この分野において,カーネル関数と呼ばれる強力な道具立てが用いられるようになり,推定精度が劇的に向上したが,その理論的な性質については多くが未知であった.本研究により,理論的に多くの問題に適用可能なカーネルの構成法や,ある種のカーネルの族の中で,最適な学習結果が得られるカーネル関数の性質等を理論的に明らかにした.
すべて 2009 2008 2007 2006
すべて 雑誌論文 (10件) (うち査読あり 8件) 学会発表 (16件)
Lecture Notes in Computer Science, Structural, Syntactical and Statistical Pattern Recognition LNCS5342
ページ: 530-539
電子情報通信学会論文誌A Vol.J91-A, No.11
ページ: 1093-1097
電子情報通信学会技術研究報告, 応用音響, (EA2007-127) Vol.107, No.532
ページ: 91-95
IEICE Transactions on Fundamentals Vol.E90-A, No.12
ページ: 2952-2956
電子情報通信学会論文誌D Vol.J90-D, No.10
ページ: 2840-2847
Pattern Recognition Vol.40
ページ: 2930-2938
電子情報通信学会技術研究報告,応用音響, (EA2007-28) Vol.107, No.120
ページ: 7-12
IEICE Transactions on Fundamentals Vol.E90-A, No.2
ページ: 419-428
Lecture Notes in Computer Science, Structural, Syntactical and Statistical Pattern Recognition LNCS4109
ページ: 862-870
電子情報通信学会論文誌A Vol.J89-A, No.8
ページ: 679-681
