研究課題
若手研究(B)
本研究では,テキスト分類学習における訓練データの準備に要するユーザの負担を軽減するための方法の開発を目的とし,トランスダクティブ学習を利用したクエリ拡張,制約付きクラスタリングにおける制約選択,アクティブ学習を利用したスパムフィルタリングなどの研究を主に行った.各研究とも従来手法に比べより良い手法を提案することができた.
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IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering Vol.19, No. 11
ページ: 1585-1589
人工知能学会論文誌 Vol.21, No.4
ページ: 398-405