研究課題
若手研究(B)
本研究では,対話型スケッチ画像検索において,知識発見手法を用いて膨大なデータベース画像,スケッチ図,ユーザの評価から,有用な情報を取得し,セマンティックギャップを埋め,検索精度,効率の向上させることを目的としている.部分的な書き順が類似するスケッチをデータマイニングにより抽出し,画像と関連付けることで,効率的に適合性フィードバックを活用する手法を提案した. Expected Search Length(ESL)を用いて定量評価したところ,検索効率の向上が確認できた.
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すべて 雑誌論文 (4件) (うち査読あり 4件) 学会発表 (9件) 備考 (1件) 産業財産権 (1件) (うち外国 1件)
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