| 研究概要 |
前年度までは, RFIDタグとRFIDタグリーダを用いて福岡県北九州市の小倉駅周辺市街地で位置計測実験を行い, 被験者約200人分のデータを取得(平成18年度)し, 得られたデータをもとに, 人流計測シミュレーションシステムで利用可能なデータへの加工, 試作システムの構築および改良(平成19年度)を行ってきた. 平成20年度は, 前年度までの研究成果に基づき, (1) 取得データの解析およびユーザモデルの構築, (2) 市街地におけるユーザへの情報推薦手法の検討, (3) ユーザの感性に基づく行動支援システムの構築に関する研究開発を行った. 具体的には, (1) では, 平成19年度までに得られたデータを統計的手法により解析し, 情報推薦システムに応用が可能なユーザモデルの構築を行った. また, システムログインに適用可能なキーストロークダイナミクスに関するデータの解析を行った. その結果, 認証に適用可能な特徴を抽出することができた. (2) では, モデルベース方式, ユーザカスタマイズ方式など, 複数の情報推薦手法を比較検討した. また, 表示デバイス上でのページデザインに着目し, ページデザインの経験が少ないサービス提供者でも比較的簡単に好みのページが作成できる試作システムを構築した. さらに, システム利用者が推薦結果に対して興味を持っているかどうかを判定するためにwebカメラを用いた試作システムを構築した. (3) では, 構築したユーザモデルと比較検討した推薦手法を応用し, 行動支援システムの分析, 設計, プロトタイプシステムの構築を行った. また, 利用者による推薦情報への評価を想定し, リアルタイムに複数人の書き込みと閲覧ができる試作システムを構築した.
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