研究課題
若手研究(B)
本研究では、ハードウェア化に極めて親和性の高いマックスプラス代数という数学的構造の上で、各種画像処理技術および計算知能の各種技術の再定式化および融合を行い、画像情報爆発環境に対応するための超高速知的画像処理系を実現した。NICT等より提供されている膨大な画像情報を用いた評価実験(画像符号化、分類など)、またFPGAに基づくハードウェア実装などを通して、本研究の有効性を示した。
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大規模画像群のための形式概念分析に基づく束構造可視化システム Vol.21
ページ: 32-40
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Vol.11
ページ: 848-657
ページ: 677-680
ページ: 641-647
http://www.iit.tsukuba.ac.jp/~nobuhara/