2008 年度研究成果報告書

局所的・部分的な特徴の集合を入力とする固有空間ベースのパターン認識機構

研究課題

研究課題/領域番号	18700234
研究種目	若手研究(B)
配分区分	補助金
研究分野	感性情報学・ソフトコンピューティング
研究機関	龍谷大学
研究代表者	高橋隆史龍谷大学, 理工学部, 講師 (10343667)
研究期間 (年度)	2006 – 2008
キーワード	次元圧縮 / 主成分分析 / 恒等写像学習 / 固有空間
研究概要	コンピュータに画像や音声を認識させるパターン認識や,何らかの課題を自動的に遂行できるように「学習」させる機械学習の研究は急速に進展しており,近年はディジタルカメラの顔認識機能のように広く実用されるようになってきています.本研究課題では,パターン認識と機械学習に関する新しい手法を研究し,それらの手法を用いることで,カメラとコンピュータによる三次元世界の知覚や顔画像からの表情識別の精度を従来より向上させられることを明らかにしました.

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