ブースティング法とカーネル法の統合と遺伝子データ解析への応用

2008 年度 研究成果報告書

• 研究課題/領域番号: 18709006
• 研究種目: 若手研究(B)
• 配分区分: 補助金
• 研究分野: 統計科学
• 研究機関: 九州大学 (2007-2008); 統計数理研究所 (2006)
• 研究代表者: 川喜田 雅則 九州大学, システム情報科学研究院, システム情報科学研究院 (90435496)
• 研究期間 (年度): 2006 – 2008
• キーワード: ブースティング法 / カーネル法 / 遺伝子発現データ

研究概要

ブースティング法とカーネルマシンを統合して両法の特徴を持つ方法の開発と遺伝子データへの応用を行った。最初にブースティング法とカーネルマシンを弱学習機カーネルという概念を通じて統一的に解釈した。また両者を組み合わせた判別法をいくつか開発した。それらの理論的な性能評価と実データの上での性能評価を行った。また情報幾何による解析でブースティングによる改悪について調べた。また上で開発した判別法により癌研究会より提供された遺伝子発現データの解析を行った。

研究成果

• [雑誌論文] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition (2008)
  • 著者名/発表者名: Kawakita, M. and Eguchi, S
  • 雑誌名: Neural Computation vol.20, ssue ページ: 11
  • 査読あり
• [学会発表] Boosting method for local learning in statistical pattern recognition (2008)
  • 著者名/発表者名: Kawakita, M. and Eguchi, S
  • 学会等名: Neural Computation
  • 年月日: 20081100
• [学会発表] ブースティングによる改悪について (2008)
  • 著者名/発表者名: 川喜田雅則,竹内純一
  • 学会等名: IBIS 2008
  • 発表場所: 仙台国際センター(仙台市)
  • 年月日: 20081029-31
• [学会発表] 予測分布の観点からのブースティングの性能解析 (2008)
  • 著者名/発表者名: 川喜田雅則,竹内純一
  • 学会等名: 2008年度統計関連学会連合大会
  • 発表場所: 慶應義塾大学
  • 年月日: 20080907-10
• [学会発表] Study of gene selection based on machine learning on Microarray data (2008)
  • 著者名/発表者名: Kawakita, M
  • 学会等名: Pacific Simposium of Biocomputing 2008, the Big Island of Hawaii
  • 発表場所: Hawaii
  • 年月日: 20080000
• [学会発表] 機械学習による高次元データにおける変数選択法 (2007)
  • 著者名/発表者名: 川喜田雅則
  • 学会等名: 2007年度統計関連学会連合大会
  • 発表場所: 神戸大学
  • 年月日: 20070906-09
• [学会発表] カーネルマシンとしてのブースティング法 (2006)
  • 著者名/発表者名: 川喜田雅則
  • 学会等名: 第9回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS)
  • 発表場所: 大阪大学中之島センター
  • 年月日: 20061000
• [学会発表] アレイデータ解析からの統計学の新しい方向 (2006)
  • 著者名/発表者名: 江口真透,川喜田雅則
  • 学会等名: 2006年度統計関連学会連合大会
  • 発表場所: 東北大学
  • 年月日: 20060900
• [学会発表] カーネルマシンとしてのブースティング (2006)
  • 著者名/発表者名: 川喜田雅則
  • 学会等名: 2006年度統計関連学会連合大会
  • 発表場所: 東北大学
  • 年月日: 20060900
• [学会発表] Boosting method for local learning (2006)
  • 著者名/発表者名: Kawakita, M., Eguchi, S
  • 学会等名: the Institute of Statistical Mathematics
  • 発表場所: Research Memorandum, No. 1005
  • 年月日: 2006-09-13