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本研究では，最近のディープラーニング等の機械学習手法を取り入れて，PETの3次元画像を解析し，アルツハイマー病の初期の症状を自動認識する手法等を開発している．アルツハイマー病の初期の症状を自動認識する手法については，昨年度までにある程度の成果が得られたので，本年度は，ディープラーニングをアルツハイマー病以外の画像診断へ応用する方法について検討した．具体的には，3次元単一光子放出コンピュータ断層撮影法およびコンピュータ断層撮影法（3D SPECT/CT )で全身を撮影した画像から分化型甲状腺がんのリンパ節（LN）への転移を診断するためにディープラーニングを利用する手法を開発した．また，これまでの成果をまとめて論文誌等に投稿した．
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