• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2020 年度 実績報告書

ビッグミクロデータの匿名性評価手法の開発

研究課題

研究課題/領域番号 18H00835
研究機関金沢大学

研究代表者

星野 伸明  金沢大学, 経済学経営学系, 教授 (00313627)

研究分担者 間野 修平  統計数理研究所, 数理・推論研究系, 教授 (20372948)
入江 薫  東京大学, 大学院経済学研究科(経済学部), 講師 (20789169)
佐井 至道  岡山商科大学, 経済学部, 教授 (30186910)
丸山 祐造  神戸大学, 経営学研究科, 教授 (30304728)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2023-03-31
キーワードプライバシー / 統計的開示制限
研究実績の概要

本年度も、復元抽出の族であるベル多項式分布の理論的解析を続けた。これまで定数として扱ってきたセル確率がランダムの場合に理論を一般化したのが主な進展である。ランダムなセル確率は連続な単体上の分布なので、離散の単体上の分布であるベル多項式分布族と同じ構成を用いることが出来る。しかし離散の場合は総和が母数として残る条件付けが自然なのに対し、連続の場合は必ずしも総和を母数として残したくない。総和を消して割合の周辺分布を使う方法を「正規化」と呼ぶ。非負実数上の無限分解可能分布を正規化して得られる単体上の分布は「正規化無限分解可能分布」と呼ばれる。ベル多項式分布の大半は非負整数上の無限分解可能分布を条件付けして得られるので、正規化無限分解可能分布との類似性が興味の対象である。解析の結果、二次モメントまでは比例することが分かった。関連して、ベル多項式分布の正規化無限分解可能分布による混合分布のモメントも導出した。特に、ディリクレ分布は正規化無限分解可能分布の特殊ケースであり、この場合はベル多項式分布の混合分布の確率関数も陽に書ける。またディリクレ分布の有限混合分布がベル多項式分布の共役事前分布になっていることも分かる。この成果はベイズ統計学におけるベル多項式分布族の利用へ途を拓くものであり、重要と考える。その他、セル確率が定数の場合について成立するベル多項式分布のギブス確率分割への分布収束が、混合分布でも保持されることも示した。
コロナウィルス蔓延のためグループとしての研究活動は制約を受けたが、オンライン研究集会は開催した。これまでの対面集会とは異なる聴衆に参加していただき、積極的な意味もあったと思われる。またSpringerから英文研究書籍を出版し、研究成果の普及に努めた。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

差分プライバシーの利用で先行する米国でのベイズ統計学の影響力は大きく、関連研究もほとんどベイズ的に行われている。疑似多項分布などの本プロジェクトの成果を展開するに当たり、ベイズ的な位置づけは整理しておく必要があった。この問題が予想外に上手く解けたので、研究グループのベイズ統計学者との協業も加速出来る。

今後の研究の推進方策

理論研究は進展しているが、応用上の基礎的結果であるベル多項式分布族が差分プライベートであることを未だ論文化していない。研究プロジェクトも5年計画のうち4年目を迎えるので、そろそろ論文を書く方に時間を使うべきと考える。

  • 研究成果

    (12件)

すべて 2021 2020 その他

すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (5件) (うち国際共著 3件、 査読あり 5件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (4件) (うち国際学会 1件、 招待講演 2件) 図書 (2件)

  • [国際共同研究] Rutgers university/The city university of new york(米国)

    • 国名
      米国
    • 外国機関名
      Rutgers university/The city university of new york
  • [雑誌論文] Admissible estimators of a multivariate normal mean vector when the scale is unknown2021

    • 著者名/発表者名
      Maruyama, Y. and Strawderman, W,E.
    • 雑誌名

      Biometrika

      巻: 108 ページ: 997-1003

    • DOI

      10.1093/biomet/asaa102

    • 査読あり / 国際共著
  • [雑誌論文] 局所的な分布を用いたリスク評価 -実用化に向けた検討-2021

    • 著者名/発表者名
      佐井至道
    • 雑誌名

      岡山商大論叢

      巻: 56 ページ: 43-76

    • 査読あり
  • [雑誌論文] A Gaussian sequence approach for proving minimaxity: A Review2021

    • 著者名/発表者名
      Maruyama Yuzo、Strawderman William E.
    • 雑誌名

      Journal of Statistical Planning and Inference

      巻: 211 ページ: 256~270

    • DOI

      10.1016/j.jspi.2020.06.007

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] A firm foundation for statistical disclosure control2020

    • 著者名/発表者名
      Hoshino Nobuaki
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Statistics and Data Science

      巻: 3 ページ: 721~746

    • DOI

      10.1007/s42081-020-00086-9

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Admissible Bayes equivariant estimation of location vectors for spherically symmetric distributions with unknown scale2020

    • 著者名/発表者名
      Maruyama Yuzo、Strawderman William E.
    • 雑誌名

      The Annals of Statistics

      巻: 48 ページ: 1052-1071

    • DOI

      10.1214/19-AOS1837

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [学会発表] Robust regression with log-regularly varying error distributions2021

    • 著者名/発表者名
      Kaoru Irie, Yasuyuki Hamura, Shonosuke Sugasawa
    • 学会等名
      日本統計学会春季大会
    • 招待講演
  • [学会発表] 差分プライバシーの母数の決め方2020

    • 著者名/発表者名
      星野伸明
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
  • [学会発表] 局所的な分布を用いたリスク評価の実用化に向けた検討2020

    • 著者名/発表者名
      佐井至道
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
  • [学会発表] On the conjugate multivariate stochastic volatility processes2020

    • 著者名/発表者名
      Kaoru Irie, Victor Pena
    • 学会等名
      Webinar of Bayesian Econometrics 2020
    • 国際学会 / 招待講演
  • [図書] Pioneering Works on Distribution Theory2021

    • 著者名/発表者名
      Hoshino, N., Mano, S., and Shimura, T. (Eds.)
    • 総ページ数
      128
    • 出版者
      Springer
    • ISBN
      981159662X
  • [図書] 日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応  統計学実践ワークブック2020

    • 著者名/発表者名
      竹村彰通他編著,青木敏,佐井至道,その他18名
    • 総ページ数
      352 (184-191)
    • 出版者
      学術図書出版社
    • ISBN
      978-4-7806-0852-6

URL: 

公開日: 2021-12-27  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi