| 研究課題/領域番号 |
18H01081
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| 研究機関 | 大阪大学 |
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研究代表者 |
三浦 麻子 大阪大学, 人間科学研究科, 教授 (30273569)
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| 研究分担者 |
小林 哲郎 神戸大学, 法学研究科, 研究員 (60455194)
清水 裕士 関西学院大学, 社会学部, 教授 (60621604)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 要求特性 / データ生成過程 / Web調査 / 統計的モデリング / 国際比較 |
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| 研究実績の概要 |
本研究では，実験的操作を含むWeb調査環境を用いた研究におけるデータ生成過程に焦点を当てて，(1)要求特性の影響メカニズムの解明，(2)要求特性の影響の統計的モデリングとそれによるデータの補正の方法論の確立，という2つのプロジェクトについて研究を遂行している．
(1)については，本来は2018年度中に実施する予定であったが，実験系の確立に時間がかかったため繰越をお認めいただき2019年度に実施した．日本・アメリカ・イギリス・フランス・韓国・中国で，クラウドソーシングサービスやWeb調査会社に登録している一般市民を対象とする実験的なWeb調査を実施した．実験では，参加者にまず錯視（ミュラー・リヤー図形による）を体験させた後に，錯視解消/視覚のトレーニングと称してその効果のない刺激反応をいくつかさせ，再度錯視を体験させた際に「錯視が解消された」と回答する参加者がどの程度いるかで，要求特性の高さを測定することを試みている．合わせていくつかの個人特性を測定してそれらとの関連も検討する．データ分析は2020年度にかけて行う．
(2)については，2018年度に実施したWeb調査データに基づく分析を行い，日本行動計量学会の年次大会で報告した．顕在指標（質問項目への回答など）による測定に必然的に生じる社会的望ましさによる偏りを補正するために開発された潜在的態度測定法（Brief IAT）を日米の1000名以上の参加者を対象にして実施したデータにDiffusionモデルを適用して連合率を算出した．分析の結果，顕在指標による測定との相関はごく弱いが日米共に正であること，連合率には日米差があり日本人の方が高いことが示された．また，IATの指標としてよく用いられるD-scoreと連合率の相関は非常に高く，D-scoreの指標としての頑健さが示された．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
2018年度は実験のセットアップに時間を要したが，2019年度にその遅れをすべて吸収することができた．
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| 今後の研究の推進方策 |
2018年に想定より多くの時間をかけてセットアップに注力したことで，2019年度に多くのデータを収集することができた．2020年度はまずその分析に注力する．その結果を踏まえて第2実験を計画，実施する．潜在指標の統計モデリングに関する研究は，成果をとりまとめて論文化する．
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