研究課題
化学工学におけるプロセス開発とプロセス強化を目的としたデータサイエンス手法の開発のための、有望な研究結果が得られた。（１）導入した高速液体クロマトグラフィー分離試験装置を使い、更なる実験データを取得することに成功した。このクロマトグラフィー分離試験は、イオン交換樹脂を使った水溶液中のフルクトースとグルコースの高濃度分離、およびC18カラムと有機溶媒を使った有機化合物の分離実験の２つを継続して行った。特に当年度の試験では、新しくフェノールとクレゾールの分離試験を開始し、実験データの取得に成功した。（２）疑似移動相クロマトグラフィー装置を使った糖の分離試験を行い、モデリングのための試験データを取得した。（３）モデルパラメータ推定、および不確実性定量化の手法として、逐次モンテカルロ法の実装を行った。これは上記の実験データからモデルパラメータを推定する際の計算時間を著しく減らすことの出来る手法である。また、同手法は並列計算により計算を効率化することが出来る。同手法の最適な実装方法について検討した結果、特にLikelihood tempering法が有効であることを見出した。この実装方法を使うと、これまで使用していたマルコフ連鎖モンテカルロ法に比べて計算時間を著しく減らすことが出来ることを確認した。（４）階層ベイズ推定手法の応用を更に進めた。特に、分子シミュレーションにより得られたデータへの応用に着目し、同手法の実装を行った。
3: やや遅れている
当初に予想したよりもパラメータ推定のための計算時間が長くかかることが判明し、数値計算手法の見直しを行った。数値計算手法として逐次モンテカルロ法の最適な実装の方法の検討および検証に時間を費やしたため、当初に想定していたよりもやや遅れている。
計算時間を削減するための逐次モンテカルロ法について、最適な実装方法について見通しが立ったため、同手法をこれまでで取得した実験データに適用し、モデリングが効率化出来ることを検証する。また、階層ベイズ推定の更なる応用例として、分子シミュレーションにより得られたデータの解析を試みる。
すべて 2020 2019 その他
すべて 国際共同研究 (1件) 雑誌論文 (3件) (うち国際共著 2件、 査読あり 3件) 学会発表 (4件) (うち国際学会 4件、 招待講演 1件)
Adsorption
巻: 27 ページ: 1～26
10.1007/s10450-020-00251-2
Computers & Chemical Engineering
巻: 135 ページ: 106774～106774
10.1016/j.compchemeng.2020.106774
Industrial & Engineering Chemistry Research
巻: 59 ページ: 7097～7108
10.1021/acs.iecr.9b05363
