| 研究課題/領域番号 |
18H02709
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| 研究機関 | 神戸大学 |
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研究代表者 |
松本 理器 神戸大学, 医学研究科, 教授 (00378754)
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| 研究分担者 |
佐藤 直行 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 教授 (70312668)
池田 昭夫 京都大学, 医学研究科, 特定教授 (90212761)
菊池 隆幸 京都大学, 医学研究科, 助教 (40625084)
國枝 武治 愛媛大学, 医学系研究科, 教授 (60609931)
松橋 眞生 京都大学, 医学研究科, 特定准教授 (40456885)
下竹 昭寛 京都大学, 医学研究科, 助教 (80726000)
澤本 伸克 京都大学, 医学研究科, 教授 (90397547)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 意味記憶 / 皮質電気刺激マッピング / 皮質脳波 / 皮質皮質間誘発電位 / 神経心理 / 機能代償 / デコーディング |
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| 研究実績の概要 |
意味記憶ネットワークの脳内神経基盤解明のため包括的研究を推進した。術前評価に硬膜下電極を慢性留置した難治てんかん外科患者で研究に同意を得た者を対象とした。皮質電気刺激による臨床言語マッピング結果から側頭葉底面前方領域はモダリティによらない意味記憶中枢であることを明らかにした（国際学会、国内学会発表）。呼称課題下の皮質脳波からevent-related causalityによる電極間の情報伝播を解析し、側頭葉底面-後頭葉、後頭葉内部での生物・非生物での情報処理の伝播が示された(国内学会発表)。刺激介入による複数の言語課題の言語マッピングの主成分分析から中核の言語・意味記憶機能を抽出し、その脳内結合様式から、意味記憶についての機能解剖学的分布について発表した（国内学会発表）。意味記憶の側頭葉底面内での時間解剖学的な情報処理のモデルを構築し、呼称課題下の皮質脳波活動との相同性を示した（論文投稿中）。意味記憶ネットワーク動態の解明のため、電気的白質線維追跡法(CCEP）によるネットワークマッピングの症例を蓄積した。術中のCCEP計測から、背側と腹側言語ネットワークの結合様式を明らかにし、下側頭回の前後軸で機能・結合の両面から勾配が存在を示し意味記憶関連のネットワークを明らかにした（論文発表１報）。12症例のCCEP解析から言語野においてはインバウンドな機能結合が多いことを明らかにした（国内学会発表）。言語と意味記憶について認知神経科学と臨床神経生理学の融合という点で総説を発表した（論文発表1報）。意味記憶のハブ領域切除後の機能代償機転の解明について、難治側頭葉てんかん患者11例において、経時的な意味記憶評価を行い、側頭葉前方領域の意味記憶の機能可塑性につき明らかにし、引き続き論文準備中である。社会性表象についての神経心理課題を設定し、てんかん患者おいて検査症例の蓄積を行った。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
術前評価に頭蓋内電極を留置する難治部分てんかん・脳腫瘍患者（項目A、B）、前部側頭葉を切除する難治部分てんかん・脳症患者（項目C）で、同意が得られた者を対象に、引き続き研究を進める。
A. 皮質脳波解読・刺激介入によるネットワーク内の機能勾配の解明：各種モダリティを用いた意味記憶関連課題中の皮質律動を直接記録し、ハブ内の階層性、側方性・半球間の機能分担について明らかにする。皮質脳波を機械学習や重回帰解析から意味表象のデコーディングを行う。デコーディング時の各電極の重み付け情報と高頻度皮質電気刺激による障害様式、そして後述の結合動態から、ネットワーク内のハブとスポークの同定をめざす。
B. 機能的・因果結合解析を加味した意味記憶ネットワーク動態の解明：網羅的に記録した皮質・皮質間誘発電位（CCEP）の分布から、関連皮質領野間の皮質間結合地図を優れた空間解像度で同定する。この青写真を参照し、課題下の重回帰解析の重み付け情報を用いたコヒーレンス解析や多次元因果性解析を行い、100ミリ秒毎の領域間の結合動態を明らかにする。
C. ハブ切除後のシステムレベルの機能代償機転の包括的解明：言語理解・社会的概念におけるハブの側方性に重点を置き、一側の前部側頭葉切除を行う脳外科患者で、切除直後の障害様式から半球間の機能分担を明らかにし、縦断的な心理定量評価から機能代償機転を解明する。また、自然読字課題時のハブ領域のデコーディングの重み付け情報から個々の患者で読字における意味アクセス依存度を定量化し、症例蓄積からハブ領域へのアクセス指数の読字障害予測マーカーとしての有用性を明らかにし、術後の読字障害（特に漢字）の予測を試みる。
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| 今後の研究の推進方策 |
術前評価に頭蓋内電極を留置する難治部分てんかん・脳腫瘍患者（項目A、B）、前部側頭葉を切除する難治部分てんかん・脳症患者（項目C）で、同意が得られた者を対象に、引き続き研究を進める。
A. 皮質脳波解読・刺激介入によるネットワーク内の機能勾配の解明：各種モダリティを用いた意味記憶関連課題中の皮質律動を直接記録し、ハブ内の階層性を解明する。言語性表象・社会性表象におけるハブの側方性・半球間の機能分担について明らかにする。皮質脳波を機械学習や重回帰解析から意味表象（生物・非生物やより詳細な意味表象マトリックス）のデコーディングを行う。デコーディング時の各電極の重み付け情報と高頻度皮質電気刺激による障害様式、そして後述の結合動態から、ネットワーク内のハブとスポークの同定をめざす。
B. 機能的・因果結合解析を加味した意味記憶ネットワーク動態の解明：網羅的に記録した皮質・皮質間誘発電位（CCEP）の分布から、関連皮質領野間の皮質間結合地図を優れた空間解像度で同定する。この青写真を参照し、課題下の重回帰解析の重み付け情報を用いたコヒーレンス解析や多次元因果性解析を行い、100ミリ秒毎の領域間の結合動態を明らかにする。
C. ハブ切除後のシステムレベルの機能代償機転の包括的解明：言語理解・社会的概念におけるハブの側方性に重点を置き、一側の前部側頭葉切除を行う脳外科患者で、切除直後の障害様式から半球間の機能分担を明らかにする。神経心理と各種MRI計測により縦断的な定量評価を行い、システムレベルの機能代償機転を解明する。また、自然読字課題時のハブ領域のデコーディングの重み付け情報から個々の患者で読字における意味アクセス依存度を定量化し、症例蓄積からハブ領域へのアクセス指数の読字障害予測マーカーとしての有用性を明らかにし、術後の読字障害（特に漢字）の予測を試みる。
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