| 研究課題/領域番号 |
18H03207
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| 研究機関 | 北海道大学 |
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研究代表者 |
水田 正弘 北海道大学, 情報基盤センター, 教授 (70174026)
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| 研究分担者 |
南 弘征 北海道大学, 情報基盤センター, 教授 (80261395)
松井 佑介 名古屋大学, 医学系研究科(保健), 准教授 (90761495)
清水 信夫 統計数理研究所, データ科学研究系, 助教 (00332130)
飯島 弘章 北海道大学, 大学病院, 特定専門職員 (00776015) [辞退]
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | SDA / コンセプト / データ統合 |
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| 研究実績の概要 |
本年度は、以下の事項について研究を推進した。
（１）研究代表者、各研究分担者がそれぞれ有するメタ解析およびシンボリックデータ解析の専門的知識を共有化するとともに、本研究課題に関係する研究成果の調査を実施した。そのために、北海道大学において情報交換会を実施すると共に、それ以外の機会を用いて情報の共有を進めた。（２）メタ解析における基本的な情報である分割表について、シンボリックデータ解析の立場から総合的に検討した。すなわち、分割表内の構造分析のみならず、複数の分割表を総合的に取り扱う方法を扱った。特に、これまでほとんど研究がなされていなかった分割表間の非類似度（距離）の適切な定義を検討した。（３）シンボリックデータ解析における分布値データの解析について検討した。分割表を典型とするメタデータとしての取り扱い手順を開発した。さらに、分割表を含めたメタデータについても、類似度の定義を検討した。（４）研究（メタデータ）間の類似度を利用したシンボリック多次元尺度構成法およびシンボリッククラスター分析の適用方法を検討した。これにより、複数の研究に対する関係性や外れ値の存在を見つけることができる。（５）実際のシステマティック・レビューに対して、上記の成果を適用し、その有効性を評価した。(2)-(5)の成果については、論文投稿準備中である。（６）さらに、シンボリック回帰法、シンボリック判別分析法などの適用可能性についての検討を着手した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
1: 当初の計画以上に進展している
理由
8本の学術論文を投稿し、採録された。さらに、投稿準備中の研究もある。
研究途中であるにもかかわらず、国際的な評価を受け、ECDA(European Conference on Data Analysis)で招待講演をした。
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| 今後の研究の推進方策 |
本年度の活動により、研究代表者および研究分担者における本研究課題のイメージの共通化が可能となった。今後とも、それぞれの専門性を活かした多面的なアプローチを継続する。
特に、「異質性」の検討、多変量メタ解析、ネットワークメタ解析に対して、SDAの考え方・手法を適用することを検討する。
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