2022 年度研究成果報告書

生産性の高いGPU向けプログラミング言語処理系

研究課題

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研究課題/領域番号	18H03219
研究種目	基盤研究(B)
配分区分	補助金
応募区分	一般
審査区分	小区分60050:ソフトウェア関連
研究機関	東京工業大学
研究代表者	増原英彦東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (40280937)
研究期間 (年度)	2018-04-01 – 2023-03-31
キーワード	GPGPU / オブジェクト指向プログラミング / 動的メモリ割り当て
研究成果の概要	生産性の高いGPGPU向けプログラミング言語処理の構築に向けて以下の成果を得た。まずオブジェクト指向プログラミングをGPU上で行う際に大きな障害となっていた動的なメモリ割り当てについて新しい管理手法を提案しC++領域特化言語DynaSOArとして実現し、これまでのメモリ管理ライブラリと比べて同程度の割り当て速度を保ちつつ連続性の高い割り当てができ、アプリケーションプログラムを大きく高速化できるものを得た。この成果を発展させ、継承機構、モジュール化機構、動的コンパイルなどのより高度なオブジェクト指向言語機能に接続する研究も行った。
自由記述の分野	プログラミング言語
研究成果の学術的意義や社会的意義	GPUを搭載した計算機環境がますます一般的になる中で、GPGPUアプリケーションプログラムの記述を容易にすることは研究開始当初から継続して求められており、今後もますます必要となると考えられる。そのような状況下で、これまで性能上の理由から事実上で行えなかった動的メモリ割当ての効率化に成功したことで、GPU上でのオブジェクト指向プログラミングの応用範囲が大きく広がる可能性を示した意義は大きいと考える。