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2022 年度 研究成果報告書

スケーラブルな高性能多次元データ基盤の実現

研究課題

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研究課題/領域番号 18H03242
研究種目

基盤研究(B)

配分区分補助金
応募区分一般
審査区分 小区分60080:データベース関連
研究機関東京工業大学

研究代表者

宮崎 純  東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (40293394)

研究分担者 波多野 賢治  同志社大学, 文化情報学部, 教授 (80314532)
中村 匡秀  神戸大学, 数理データ・サイエンスセンター, 教授 (30324859)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2022-03-31
キーワード多次元データ / グラフデータ / NoSQL / 知識グラフ
研究成果の概要

WebやIoT技術の発展により、オンラインで生成されるデータは膨大な量となっている。これらの多種多様なデータを解析したり、機械学習を利用して新たな応用に結びつけることで、現在の社会状況の把握や社会福祉、エネルギー問題への応用が期待されている。
本研究では、これらの多種多様なデータを維持管理するための新しいデータ基盤システムの構成方式と、そのデータを利活用した新しい応用分野への適用について研究を行ない、その有用性を示した。

自由記述の分野

データベース

研究成果の学術的意義や社会的意義

本研究では、多種多様なデータを一括して取り扱うための新しいデータ基盤システムを、既存の様々なデータ管理システムの利点を組み合わせて構成する手法を明らかにし、このシステムが既存のデータ管理システムと比較して、最大で40倍近い性能を示すことを明らかにした。また、これらのデータと知識ベースを統合した情報ネットワークを構成し、新しい応用への展開を試みた結果、データ間の関連性や意味づけが容易となり、有用なアプリケーションを構成できることを示した。

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公開日: 2024-01-30  

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