| 研究課題/領域番号 |
18H03244
|
|---|
| 研究機関 | 筑波大学 |
|---|
研究代表者 |
加藤 誠 筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (00646911)
|
|---|
| 研究分担者 |
吉川 正俊 京都大学, 情報学研究科, 教授 (30182736)
山本 祐輔 静岡大学, 情報学部, 講師 (50625431)
大島 裕明 兵庫県立大学, 応用情報科学研究科, 准教授 (90452317)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
|
| キーワード | 情報検索 / データマイニング / 数量データ / 信頼性 |
|---|
| 研究実績の概要 |
（課題1）数量データの収集とその集約に基づいた数量データの意味づけ：数量データを大規模に収集し，それらのうち，どの数量データが同 一であるのか，包含関係にあるのか，また，ある数量データが別の数量データに対して特定の演算を行った結果であるのかを推定し，数量データに特化したオントロジを自動的に構築する課題に取り組んだ．令和2年度は，同一性や包含関係の判定などを発展させ，属性オントロ ジーを構築する方法について論文誌としてまとめ発表を行なった．また，Webから収集された数量データに基づいて，さまざまなエンティティのランキングを意味する方法についても研究を行い，国際学会において発表を行なった．
（課題2）数量データと情報の対応付けに基づく情報の信頼性評価：Web上に記述されている情報を導出するような数量データを特定することを目的として，令和2年度には，数量データと情報の対応付けを行うためのテストコレクションを構築し，また，これに伴って，NTCIR-15 Data Searchという評価キャンペーンを運営した．このテストコレクションには日英各200個程度のトピックが含まれており5,000以上の適合性判定結果が含まれている．
（課題3）数量データからの高信頼情報の生成：ある作業タスクを実行するために有用な情報を，数量データに基づいて生成するという課題について取り組んだ．令和2年度は，主に特定のタスクにおいて有用な数量データの視覚表現を生成する方法，および，数量データを理解する上で有用なテキストを生成するという課題について取り組んだ．数量データの視覚化については，与えられた表形式の数量データを自動的に視覚化するために，あるタスクを実行するために適切な視覚化種類を推定する機械学習モデルを開発した．テキスト生成については，特に論文中に含まれる表形式データを説明するための技術について研究を行った．
|
| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
当初の計画と比較したときに，昨年度同様に，（課題1）「数量データの収集とその集約に基づいた数量データの意味づけ」，および，（課題2）「数量データと情報の対応付けに基づく情報の信頼性評価」については，非常に順調に進んでおり，令和3年度の研究を前倒しで行うことができている．一方で，（課題3）「数量データからの高信頼情報の生成」については，令和元年度において十分な成果を上げられていなかった．そこで，令和2年度開始の時点で，作業タスクの関係性に関する研究を中断することを計画し，数量データからの高信頼情報の生成という課題を広く捉えて令和2年度は研究を行なった．これが功を奏し，本課題においても本年度十分な進展があったと思われる．総合的に判断した場合には，おおむね順調に進展しているといえる．
|
| 今後の研究の推進方策 |
（課題3）「数量データからの高信頼情報の生成」については，令和2年度と同様に，当初計画よりも問題設定を広く捉えて，作業タスクと必ずしも関係しない高信頼情報の生成技術について研究を行なっていく予定である．十分な進展があった（課題1）および（課題2）については，次の研究プロジェクトにつながるような発展的な課題についても取り組んでいきたいと考えている．
|
