研究課題/領域番号 |
18H03253
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研究機関 | 東北大学 |
研究代表者 |
青木 孝文 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80241529)
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研究分担者 |
本間 尚文 東北大学, 電気通信研究所, 教授 (00343062)
伊藤 康一 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (70400299)
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研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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キーワード | 画像,文章,音声等認識 / ディジタル信号処理 / 画像照合 / 位相限定相関法 / 計算機システム |
研究実績の概要 |
本年度は,以下の3項目について研究を実施した. 1. 昨年度検討した5つの基本アルゴリズム (A) 多次元信号から多重解像度表現された局所位相特徴を抽出するアルゴリズム,(B) 局所位相特徴に基づいて多次元信号の超解像対応付けを行うアルゴリズム,(C) 局所位相特徴に基づいて多次元信号の類似度を評価するアルゴリズム,(D) Convolutional Sparse Coding (CSC) により局所位相特徴を符号化するアルゴリズム,(E) 符号化された局所位相特徴を用いて位相限定相関関数を高速計算するアルゴリズムの高精度化を検討した.各種公開データセットを用いた精度評価実験を行い,昨年度に検討した基本アルゴリズムの高精度化が行われていることを確認した. 2. 項目1に関する基本ライブラリの開発を行うとともに,メニーコア実装を行い,処理の高速化に取り組んだ. 3. 項目1で開発した基本アルゴリズムに基づいて,①生体認証「モダリティに依存しない汎用生体画像照合による高信頼個人認証技術」,②多視点ステレオ「極めて高いロバスト性を有する多視点ステレオ画像計測技術」,③レーダグラメトリ「航空機搭載合成開口レーダ(SAR)向け高精度画像計測技術」,④医用画像解析「超音波画像,MRI画像を含む医療用多次元画像の高精度解析技術」に関する応用研究を実施した.具体的に,①では個人認証技術の高信頼化のために属性推定を,②では多視点ステレオの高精度化技術を,③では地上変動の解析技術を,④多次元画像の解析技術を利用した診断支援手法を検討した.
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現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究計画時に予定している通りに進んでいる.次年度についても,当初の研究計画通りに進めて問題ないことを研究参画者の間で確認している.
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今後の研究の推進方策 |
次年度は,基本アルゴリズムの高速化を検討するとともに,それらに基づいた高精度画像対応付け手法の汎用ライブラリの構築,各種応用研究の推進を引き続き行う予定である.
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