本研究では、画像認識に基づく食事記録技術のパーソナライゼーションの高度化を行い、食事写真の認識、食事記録の解析基盤を構築した。また、それらに基づき、栄養指導や食調査に適した新しい食事記録ツールを開発し、運用している。次の項目に関しての研究の成果をあげた。(1)パーソナライズ食事画像認識(2)時間依存性、品目依存性を考慮したパーソナライズ食事認識認識、(3)他者データの共有によるパーソナライズ食事認識認識のブースティング(4)食材カテゴリー予測と可視化(5)新FoodLog(FoodLog_Athl)の開発、公開、運用、改善(6)新FoodLogの栄養指導利用による検証(7)食事と健康度の調査
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