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2018 年度 実績報告書

時間相関ビジョン―ナノ秒時間相関画像を用いたコンピュータビジョン技術の新展開―

研究課題

研究課題/領域番号 18H03265
研究機関奈良先端科学技術大学院大学

研究代表者

田中 賢一郎  奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教 (60803244)

研究分担者 青砥 隆仁  国立情報学研究所, コンテンツ科学研究系, 特任研究員 (00785462)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2023-03-31
キーワードコンピュテーショナルフォトグラフィ
研究実績の概要

従来のコンピュータビジョンの研究は,定常的な2次元画像を入力とすることを前提として進化してきた.しかしながら,定常的な画像は,カメラという計測デバイスの制約によるものにすぎず,シーンの認識・理解に最適なわけではない.本研究では,光の軌跡さえ可視化可能なピコ~ナノ秒単位の超高速な光の過渡応答に基づく画像理解である「時間相関ビジョン」の枠組みを提案し,新しいコンピュータビジョンの潮流を開拓することを目的とする.
本年度は,計算機による演算を前提としたコンピュテーショナルフォトグラフィ(CP)的アプローチで間接的かつ簡便に光の過渡応答を計測するシステムを構築した.演算を前提とした計測は,電子回路の設計による計測システム構築と親和性が非常に高く,光学・撮像系に高い柔軟性と拡張性を持たせることができる.実際に,Time-of-Flight カメラとDMDを組み合わせることで,強度変調を自由自在にコントロールできる計測デバイスを構築した.
また,種々の投光パターンにおける測光を考えた時間相関イメージングモデルを開発し,時間相関イメージングにおける基礎的な画像処理技術の開発を行った.例として、広範囲かつ高精度な測距技術や霧中での鮮明な撮影技術の開発、物体の材質特有の光の過渡応答の計測技術などを開発した。この研究成果は、最高峰論文誌である IEEE TPAMI に採録されるなど、国際的にも高く評価されている。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

1: 当初の計画以上に進展している

理由

時間情報を用いたコンピュータビジョンに関する研究成果として、最高峰論文誌である IEEE TPAMI に2件採択されており、特筆すべき成果が出ているといえる。

今後の研究の推進方策

研究計画の変更や、研究を遂行する上での問題点は発生しておらず、研究計画書に記載の通り、研究を推進していく予定である。一方で、近年、SPADカメラやTDCを用いた計測が広がってきており、本研究においても、これらのデバイスを用いたコンピュータビジョン問題への適用可能性を検討していく。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2020 2019

すべて 雑誌論文 (2件) (うち国際共著 1件、 査読あり 2件、 オープンアクセス 2件)

  • [雑誌論文] Time-resolved Far Infrared Light Transport Decomposition for Thermal Photometric Stereo2020

    • 著者名/発表者名
      Tanaka Kenichiro、Ikeya Nobuhiro、Takatani Tsuyoshi、Kubo Hiroyuki、Funatomi Takuya、Ravi Vijay、Kadambi Achuta、Mukaigawa Yasuhiro
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

      巻: EA ページ: 1~1

    • DOI

      10.1109/TPAMI.2019.2959304

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著
  • [雑誌論文] Material Classification from Time-of-Flight Distortions2019

    • 著者名/発表者名
      Tanaka Kenichiro、Mukaigawa Yasuhiro、Funatomi Takuya、Kubo Hiroyuki、Matsushita Yasuyuki、Yagi Yasushi
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

      巻: 41 ページ: 2906~2918

    • DOI

      10.1109/TPAMI.2018.2869885

    • 査読あり / オープンアクセス

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公開日: 2021-01-27  

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