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従来のコンピュータビジョンの研究は，定常的な２次元画像を入力とすることを前提として進化してきた．しかしながら，定常的な画像は，カメラという計測デバイスの制約によるものにすぎず，シーンの認識・理解に最適なわけではない．本研究では，光の軌跡さえ可視化可能なピコ～ナノ秒単位の超高速な光の過渡応答に基づく画像理解である「時間相関ビジョン」の枠組みを提案し，新しいコンピュータビジョンの潮流を開拓することを目的とする．光の過渡応答は，物体の物性や形状，内部状態などの情報と密接に関連しているため，シーン理解の強力な手助けになる．これまでの解法の多くが，時間方向の情報が縮退した画像をスタートとしていたため，限られた情報からシーンを解析せざるを得なかったのに対して，本研究は，光の時間的な応答をもとに問題を解決しようという，従来のシーン理解とは異なる角度からのアプローチであり，独創的なアイデアの提案である。
研究期間全体を通して、時空間計測デバイスの構築および評価、ナノ秒時間相関画像を用いた3次元形状計測、材質推定、コンピューテーショナルフォトグラフィなどの応用を検討することができ、大きな成果を得ることができた。
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