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2020 年度 実績報告書

オノマトペや比喩による主観表現に着目した病態分類に基づく診断推論支援システム構築

研究課題

研究課題/領域番号 18H03319
研究機関電気通信大学

研究代表者

坂本 真樹  電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (80302826)

研究分担者 松田 隆秀  聖マリアンナ医科大学, 医学部, 教授 (40190475)
藤林 和俊  順天堂大学, 医学部, 准教授 (40722351)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2021-03-31
キーワード感性情報学 / オノマトペ / 診断推論 / 医工連携
研究実績の概要

オノマトペなど患者の主観表現と検査データ、診断結果データについて分析を行う。分析では、オノマトペを構成する音韻と、痛みの強度や炎症度や疾患の深さや広がりなどの関係を数量化できる独自の技術により、pain scaleや検査結果などの数値データとの相関を解析する。主観表現に体の不調の何が表されるのかを把握できるだけでなく、検査データでは見えない体の不調を言語で捉えられる可能性や、オノマトペに着目して病態分類を試みることによる新たな分類基準の発見などを目指す。オノマトペなど主観表現による訴えから疾患を確率的に推定する診断推論支援システムのプロトタイプ構築を行う。以上の研究計画を遂行するために必要なデータは、順天堂大学総合診療科外来の受診者を対象として、アンケート調査を行うことで収集した。2022年3月までにアンケート調査は終了した。研究計画に基づいてアンケート調査と電子カルテ情報の連結を行い、電気通信大学がデータ提供を受けて解析することで研究成果発表を目指す。

現在までの達成度 (段落)

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

  • 研究成果

    (5件)

すべて 2021 その他

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 2件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件) 図書 (1件) 備考 (1件)

  • [雑誌論文] Using Mobile Phone Data to Estimate the Relationship between Population Flow and Influenza Infection Pathways.2021

    • 著者名/発表者名
      Chen, Q., Tsubaki, M., Minami, Y., Fujibayashi, K., Yumoto, T., Kamei, J., Yamada, Y., Kominato, H., Oono, H., & Naito, T.
    • 雑誌名

      International journal of environmental research and public health

      巻: 18(14) ページ: 7439

    • DOI

      10.3390/ijerph18147439

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Computer Vision System for Expressing Texture Using Sound-Symbolic Words2021

    • 著者名/発表者名
      1)Koichi Yamagata, Jinhwan Kwon, Takuya Kawashima, Wataru Shimoda, Maki Sakamoto
    • 雑誌名

      Frontiers in Psychology

      巻: 12(654779) ページ: 1-11

    • DOI

      10.3389/fpsyg.2021.654779

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] A Study on Emotional Analysis Focusing on Onomatopoeia Used on SNS for the COVID-192021

    • 著者名/発表者名
      Takuro Okada, Fujio Toriumi, Maki Sakamoto
    • 学会等名
      WI-IAT 2021
    • 国際学会
  • [図書] I.医療AI入門 1.人工知能(AI)の基礎,これだけでわかる!医療AI2021

    • 著者名/発表者名
      坂本真樹
    • 総ページ数
      218
    • 出版者
      中外医学社
    • ISBN
      449804892X
  • [備考] 坂本・松倉研究室ホームページ

    • URL

      http://www.sakamoto-lab.hc.uec.ac.jp/

URL: 

公開日: 2022-12-28   更新日: 2024-12-25  

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