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2020 年度 実績報告書

最先端映像メディア技術による地域記憶の世代間サーキュレーション

研究課題

研究課題/領域番号 18H03491
研究機関筑波大学

研究代表者

歳森 敦  筑波大学, 図書館情報メディア系, 教授 (80222149)

研究分担者 上保 秀夫  筑波大学, 図書館情報メディア系, 准教授 (00571184)
松林 麻実子  筑波大学, 図書館情報メディア系, 講師 (10359581)
溝上 智惠子  筑波大学, 図書館情報メディア系, 教授 (40283030)
宇陀 則彦  筑波大学, 図書館情報メディア系, 教授 (50261813)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2022-03-31
キーワード記憶の継承 / オーラルヒストリー / デジタルアーカイブ
研究実績の概要

市井の人々が日常生活の中で生成する,自身の居住地域に関する「地域記憶」の蓄積と世代間の循環を目的に,VRを用いたオーラルヒストリーのデジタルアーカイブのプロトタイプを構築した.
2020年度はCOVID-19感染症流行により高齢者を対象とするインタビュー実施が不可能となったため,繰り越しを行って計画を2021年度に延長した.延長後の2021年度も高齢者のグループインタビューが実施できる状況になかったため,研究計画を変更して,その時点までに収集したデータをもとに,VR動画の作成と検索システムの構築に注力することとした.
検索システムに関しては,要素技術の開発成果を査読付き論文として国際会議で発表すると共に,トランスクリプトから動的に画像を検索するシステムを開発した.
一方,VR動画については,グループインタビューの動画素材に対して,若い世代の視聴を念頭に,インタビューのトランスクリプトから紐付けられた地域の過去の写真資料をオーバーラップさせ,視覚的な情報を補った形式のVR動画を作成した.また,VR動画の評価のため,VRゴーグルと連動したアイトラッキングデータを動画上に合成表示するツールを導入した.このツールによって,動画視聴者の注視点の範囲や遷移を動的に捉えることができ,どのようなVR表現が効果的かを検討できることを示した.
これらと並行して,これまでの取り組みについて日本図書館情報学会の研究大会で発表し,公共図書館が地域記憶の収集と提供を行うことの意義や可能性について議論した.

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

3: やや遅れている

理由

コロナ禍による行動制限の結果,高齢者からのインタビューデータの収集を少人数で断念したため,蓄積できたデータは限定的なままである.研究計画を変更して,世代の異なる視聴者に訴求する没入感の高いVR動画表現の検討に軸足を移したが,論文化が難しいトピックであり,成果公表の方法を検討している.

今後の研究の推進方策

最終年度となるので,これまでの研究成果のとりまとめと公表を中心に研究をすすめる.
投稿先については,公共図書館を想定したデジタルアーカイブのシステムであることから,図書館情報学分野の査読がある国際会議でオンライン開催されるものを中心に検討をすすめている.

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2021 2020

すべて 雑誌論文 (2件) (うち査読あり 1件) 学会発表 (2件) (うち国際学会 1件)

  • [雑誌論文] 公共図書館サービスとしての地域記憶アーカイブの構築2021

    • 著者名/発表者名
      松林麻実子, 宇陀則彦, 大場勇貴, 上保秀夫, 溝上智惠子, 歳森敦
    • 雑誌名

      第69回日本図書館情報学会研究大会発表論文集

      巻: - ページ: 21-24

  • [雑誌論文] Deep Metric Learning Based on Rank-sensitive Optimization of Top-k Precision2020

    • 著者名/発表者名
      Muramoto Naoki, Yu Hai-Tao
    • 雑誌名

      Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information & Knowledge Management (CIKM)

      巻: - ページ: 2161-2164

    • DOI

      10.1145/3340531.3412142

    • 査読あり
  • [学会発表] 公共図書館サービスとしての地域記憶アーカイブの構築2021

    • 著者名/発表者名
      松林 麻実子
    • 学会等名
      第69回日本図書館情報学会研究大会
  • [学会発表] Deep metric learning based on rank-sensitive optimization of top-k precision2020

    • 著者名/発表者名
      Muramoto Naoki, Hai-Tao Yu
    • 学会等名
      Proceedings of the 29th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)
    • 国際学会

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公開日: 2022-12-28  

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