研究課題
本研究は，多様な情報を調べ，かつ得られた情報を精査するような検索行動を批判的ウェブ検索行動と定義する．本研究の目的は，人々の批判的ウェブ検索行動について理解を深め，批判的ウェブ検索行動を支援する技術の実現に取り組むことである．具体的には，（課題A）批判的ウェブ検索行動と思考特性の関係分析，（課題B）タスク-サブタスク構造情報を利用した代替情報マイニング技術，（課題C）批判的ウェブ検索行動を支援するインタラクション技術，の3つの課題に取り組む．2020年度の主な研究成果の概要は以下の通りである．（課題A）批判的ウェブ検索行動と思考特性の関係分析前年度に引き続き，人々の批判的ウェブ検索行動に対する意識と，その意識の違いが普段のウェブ検索行動にどのような差を生じさせているのかを分析を行った．特に分析対象としたユーザ層の年代に関する検討を行うことで，得られた知見の一般化可能性について議論することができた．（課題C）批判的ウェブ検索行動を支援するインタラクション技術検索時に表示される，「他の人はこちらも質問」が人々の批判的ウェブ検索行動および意思決定に与える影響について分析した．具体的には，ユーザの事前の信念と一致・相反する質問の分布を変えることで，ユーザの検索行動や検索後の意見に与える影響について分析した．その成果はハイパーテキストとソーシャルメディアに関する国際会議であるACM HT 2020に採録された．
令和2年度が最終年度であるため、記入しない。
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人工知能学会論文誌
巻: Vol.36, No.1, WII-B ページ: 1-13
10.1527/tjsai.36-1_WI2-B
巻: Vol.36, No.1, WII-C ページ: 1-10
10.1527/tjsai.36-1_WI2-C
Proceedings of the 31st ACM Conference on Hypertext and Social Media (HT 2020)
巻: - ページ: 101-110
10.1145/3372923.3404786
情報処理学会論文誌: データベース (TOD85)
巻: Vol.13, No.2 ページ: 19-33
