| 研究課題/領域番号 |
18H03495
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 審査区分 |
小区分90020:図書館情報学および人文社会情報学関連
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
石田 栄美 九州大学, データ駆動イノベーション推進本部, 教授 (50364815)
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| 研究分担者 |
冨浦 洋一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (10217523)
福田 悟志 中央大学, 理工学部, 助教 (10817555)
大賀 哲 九州大学, 法学研究院, 准教授 (90445718)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 内容分析 / 自動分類 / 人の価値観 / 原発事故 / コーディングの質向上 / バンデットアルゴリズム / 効果的な学習用集合の分析 |
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| 研究成果の概要 |
原子力発電所事故関連の新聞記事の社説に表れる人の価値観の内容分析を対象に、これを半自動化するため、内容分析を3ステージに分け、それぞれに分類器を用いるアプローチを提案した。内容分析に必要な分類器を学習するためには人手によるコーディング結果を用いるが、この質を効率的に向上させる手法と、分類器の学習に効果的な学習用データの選択手法を開発した。最後に、新たな価値観カテゴリの発見を支援するための方法を検討した。
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| 自由記述の分野 |
図書館情報学
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| 研究成果の学術的意義や社会的意義 |
質的な研究手法である内容分析に対して、内容分析の質を極力落とさずに、できるだけ自動的な手法を取り入れ、人の労力を減らすためのアプローチ、手法の開発・提案に取り組んだ。主に、内容分析を3ステージに分け、それぞれに分類器を用いる半自動化の方法の提案、分類器に必要な質の高いデータを効率的に構築する手法、分類器が効率的に学習するための学習用データの選択手法等を開発することで、内容分析の効率化に貢献したといえる。
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