| 研究課題/領域番号 |
18H03503
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| 研究機関 | 京都大学 |
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研究代表者 |
香田 啓貴 京都大学, 霊長類研究所, 特定准教授 (70418763)
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| 研究分担者 |
西村 剛 京都大学, 霊長類研究所, 准教授 (80452308)
足立 幾磨 京都大学, 霊長類研究所, 准教授 (80543214)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2022-03-31
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| キーワード | 発話 / 進化 / 霊長類 / 身体運動 / 呼吸 |
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| 研究実績の概要 |
計画の内容に基づき、ニホンザルを中心として、発声運動を訓練によって促した時に関連する、他の運動要素、すなわち、手やその他の身体運動、呼吸といった、発声には本来関与していないはずの運動との同期的な現象が観測できるかどうかについて調べた。呼吸の計測についてはやや遅れているが、年度のおわりに、中脳の神経細胞を外部から電気刺激によって運動誘発させ、その際の呼吸を、胸部の運動変化を観測することで計測し、発声前後における呼吸運動の計測を実施できた。その内容について現在解析しているところである。また、身体運動については、発声誘発時における頭部運動を観察し、頭部運動について、誘発された発声時と、自発的におきる発声時との、差異があるかどうかについて調べた。分析には、頭部の回転角度を定義して、その時系列変化情報を分析するパラメトリックな手法とともに、深層学習を利用して、画像から特徴量をノンパラメトリックに推定させ、その特徴量の時系列変化について分析する二つの手法を利用して調べたところ、誘発発声時での頭部回転運動と自発発声時での頭部回転運動との間に、差異がみとめられ、それは、誘発発声時に身体運動の事前準備が必要なことを示唆する結果であると考察された。現在、さらなる検討を続けている。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
新型コロナの影響をまともにうけ、動物実験エリアへの立ち入り制限をはじめとして、様々な困難があり、実験を毎日実施することが難しかった。1日あたりの実験時間も十分に取れなかった。結果として、想定していた実験が全くできなかった。
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| 今後の研究の推進方策 |
遅れを挽回するために、これまでに得られている大規模なデータを分析する手法として、深層学習を導入する。そのために、専門としている新しい分担者を追加し、その分析にあたり、身体運動と呼吸、発声の関連を探る。
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