| 研究課題/領域番号 |
18H04099
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| 研究機関 | 明治大学 |
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研究代表者 |
菊池 浩明 明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (20266365)
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| 研究分担者 |
中川 裕志 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, グループディレクター (20134893)
渡辺 知恵美 筑波技術大学, 産業技術学部, 准教授 (20362832)
木村 映善 国立保健医療科学院, その他部局等, 統括研究官 (20363244)
村上 隆夫 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員 (80587981)
佐久間 淳 筑波大学, システム情報系, 教授 (90376963)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2023-03-31
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| キーワード | プライバシー / 個人情報 / 匿名加工 / 再識別 / ビッグデータ / 購買履歴 |
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| 研究実績の概要 |
2017 年5 月の改正個人情報保護法施行により，本人の同意がなくとも第三者提供ができる「匿名加工情報」の利用が始まった．しかしながら，匿名加工に関するリスクには特定，識別，属性推定などの多様性があり，対象とするデータの性質や攻撃者の仮定に応じて大きく変動するために，標準的な加工方法を決めることが出来ない．そこで, 本研究では多くの研究者により加工技術の有用性と安全性を集積し，優れたアルゴリズムを探求するオープン型の評価コンテストを企画し，信頼できる匿名加工技術の開発を試みる．匿名加工に関する課題に対して，1. オープンデータベースの開発，2. 有用性指標の設計，3. 攻撃者の知識モデルと安全性指標の設計，4. 匿名加工アルゴリズムの開発，5. 位置情報の属性推定とテンソル分解による学習手法の研究，6. コンテストの評価環境の構築を研究目的としている．
2019年度は，課題1，課題2, 課題3, 課題4を継続し，新たに課題5 (欠損位置情報推定とテンソル分解による学習)に着手した．課題5においては，オープンなデータセットである疑似人流データ(ナイトレイ，東京大学空間情報科学研究センター)を取り上げ，東京中心部に32 x 32の領域IDを割り当て，同データからマルコフモデルによって合成したn=2000名のユーザ集合の移動履歴トレースを用いてコンテストを実施した．この問題に特徴的なのは，IDの識別と位置情報というトレースの推定の2つの課題があることである．位置の一般化や削除を許した加工を行い，相手チームの加工データのID識別とトレース推定を試みる．2019年10月に長崎ハウステンボスで，情報処理学会コンピュータセキュリティ研究会主催のシンポジウムにおいて，匿名加工コンテスト PWS Cup 2019を実施し，国内外のIT企業や大学から多くのチームが参加した．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
研究計画に従って，購買履歴データ及び，位置情報を用いたコンテストを開催して，一般化を含む加工技術に関する多くの知見を得たため，十分に順調な進捗をしていると評価する．これまでの研究グループの研究活動に基づき，ジャーナル論文を出版することができた．中でも，Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computingに発表した攻撃者モデルに関する論文は，本課題の主要な成果の一つである．
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| 今後の研究の推進方策 |
2020年度には，これまでの課題を更に進めて，匿名加工技術の研究開発を遂行する．匿名加工の中でも，サンプリングに基づく加工技術とデータセットへの所属のプライバシーの課題を検討している．2020年10月に神戸で開催予定の，コンピュータセキュリティシンポジウムにおいて，匿名加工コンテストPWS Cup 2020を開催する予定である．
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