機械学習によるナノ粒子流の制御と一分子識別技術への応用

2023 年度 事後評価(所見)

• 研究課題/領域番号: 18H05242
• 研究種目: 基盤研究(S)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 大区分C
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 川野 聡恭 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 教授 (00250837)
• 研究分担者: 土井 謙太郎 豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (20378798) ; 辻 徹郎 京都大学, 情報学研究科, 准教授 (00708670) ; 山崎 嘉己 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 助教 (80926288) ; 上原 聡司 大阪大学, 基礎工学研究科, 准教授 (70742394)
• 研究期間 (年度): 2018-06-11 – 2023-03-31

評価記号

事後評価所見 (区分)

A: 研究領域の設定目的に照らして、期待どおりの成果があった