巨大グラフとビッグデータ解析の基礎基盤： 理論研究と高速アルゴリズム開発

2023 年度 事後評価(所見)

• 研究課題/領域番号: 18H05291
• 研究種目: 基盤研究(S)
• 配分区分: 補助金
• 審査区分: 大区分J
• 研究機関: 国立情報学研究所
• 研究代表者: 河原林 健一 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 教授 (40361159)
• 研究分担者: 垣村 尚徳 慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 准教授 (30508180) ; 小林 佑輔 京都大学, 数理解析研究所, 准教授 (40581591) ; 吉田 悠一 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 准教授 (50636967) ; Avis David 京都大学, 情報学研究科, 非常勤講師 (90584110) ; 黒木 祐子 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教 (50889095)
• 研究期間 (年度): 2018-06-11 – 2023-03-31

評価記号

事後評価所見 (区分)

A+: 研究領域の設定目的に照らして、期待以上の成果があった