| 研究課題/領域番号 |
18J20290
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| 研究機関 | 東京工業大学 |
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研究代表者 |
武山 彩織 東京工業大学, 工学院, 特別研究員(DC1)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-25 – 2021-03-31
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| キーワード | ハイパースペクトルイメージング / 画像復元 / 凸最適化 |
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| 研究実績の概要 |
本年度は，ワンショットで高精細なハイパースペクトル画像を撮影するための新たなフレームワークに関する研究をメインに行った．具体的には，撮影に時間を要するハイパースペクトル画像をリアルタイムで撮影するために，圧縮センシングモデルに基づいた撮影条件における新しい画像復元手法を提案した．そして，この技術を応用した圧縮パンシャープニングというフレームワークを新たに提案した．これは，圧縮センシングモデルに基づいて撮影された空間解像度の低いハイパースペクトル画像から高精細なハイパースペクトル画像を復元する技術であり，高い空間解像度情報をもつガイド画像を用いることでこれを実現する．また，混合ノイズ除去に対する新たな手法を提案した．
最後に，平成30年度の研究に関してのジャーナル論文を投稿し，査読者からのコメントに対して追加実験や新たな精査を行った．このジャーナル論文は，現在再投稿中である．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
2: おおむね順調に進展している
理由
高精細なハイパースペクトル画像の推定手法に関する研究はおおむね順調に進展している．また、関連する成果に関しては、信号処理分野のトップカンファレンスであるICASSPやICIPに掲載済みである。
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| 今後の研究の推進方策 |
ハイパースペクトル画像の高精細化を行う新しい手法の提案を行う。また、並行してこれまでの研究の精査を行う。
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