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2020 年度 実績報告書

構造+詳細分解モデルに基づく超高精細ハイパースペクトルイメージング

研究課題

研究課題/領域番号 18J20290
研究機関東京工業大学

研究代表者

武山 彩織  東京工業大学, 工学院, 特別研究員(DC1)

研究期間 (年度) 2018-04-25 – 2021-03-31
キーワードハイパースペクトルイメージング / 画像復元 / 凸最適化
研究実績の概要

本年度は,ハイパースペクトル画像の波長情報の構造を考慮したハイパースペクトル画像復元手法に関する研究を行った.具体的には,ハイパースペクトル画像の先験的情報である空間・波長方向の区分的なめらかさと波長方向の低ランク性を評価する二種類の正則化関数を同時に利用した復元手法の提案を行った.これによって,これまで行ってきた区分的滑らかさのみを用いた手法よりも多くの構造的特徴を利用することができるため,より高精細な復元を達成できる.また,昨年度まで行ってきた研究の精査を行い,その結果をまとめたものを学術論文に掲載した.

現在までの達成度 (段落)

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

今後の研究の推進方策

令和2年度が最終年度であるため、記入しない。

  • 研究成果

    (4件)

すべて 2020

すべて 雑誌論文 (1件) (うち査読あり 1件、 オープンアクセス 1件) 学会発表 (3件) (うち国際学会 2件)

  • [雑誌論文] A Constrained Convex Optimization Approach to Hyperspectral Image Restoration with Hybrid Spatio-Spectral Regularization2020

    • 著者名/発表者名
      Takeyama Saori、Ono Shunsuke、Kumazawa Itsuo
    • 雑誌名

      Remote Sensing

      巻: 12 ページ: 3541~3541

    • DOI

      10.3390/rs12213541

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] Compressed Hyperspectral Pansharpening2020

    • 著者名/発表者名
      S. Takeyama and S. Ono
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Image Processing
    • 国際学会
  • [学会発表] Joint Mixed-Noise Removal and Compressed Sensing Reconstruction of Hyperspectral Image via Convex Optimization2020

    • 著者名/発表者名
      S. Takeyama and S. Ono
    • 学会等名
      IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
    • 国際学会
  • [学会発表] ハイパースペクトル画像復元のための低ランク正則化と空間-波長正則化の融合2020

    • 著者名/発表者名
      武山 彩織, 小野 峻佑
    • 学会等名
      電子情報通信学会第35回信号処理シンポジウム

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公開日: 2021-12-27  

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