|
2019年度は，山頂を定義するスケールによって，抽出される山頂の地形とその分布がどのように異なるか，をあきらかにするために，高解像度のDEM（数値標高モデル）を用いて，異なるスケールで山頂を抽出して，その周辺の起伏と傾斜を計測した．2018年度には，半径1 kmの円内の中心点が，その円内で最も標高が高い場合に，その中心点を山頂と定義したのに対して，2019年度は，半径10 kmの円で山頂を定義した．そして，その円内の最高点（中心点）と最低点との標高差を起伏とした．また，その円内の傾斜を30 mメッシュで算出して，その平均値を平均傾斜とした．
分析の結果，著しく起伏が大きい山頂は，主にヒマラヤ山脈に分布し，それに引き続いて大きな値の山頂は，環太平洋地域とアルプスーヒマラヤ地域，天山山脈に分布する，という傾向がみられた． これは，変動帯に位置する山脈あるいは高標高の山脈には，起伏から見ても平均傾斜から見ても，険しい山頂が分布することを示す．このような傾向は，半径1 kmの円で定義した山頂と同様のものであり，異なるスケールで見ても，険しい山の分布は同様であることを示す．ただし，半径10 kmで定義した山頂と半径1 kmで定義した山頂では，起伏も平均傾斜も値は異なり，起伏は半径10 kmで定義した山頂の方が大きいのに対して，平均傾斜は半径１0 kmで定義した山頂の方が小さくなる．スケールによる値の違いの程度は地域によって異なり，半径10 kmで定義した山頂と半径1 kmで定義した山頂の平均傾斜の違いは，急峻な氷河地域では大きく，深いV字谷が発達する地域では小さい，という傾向がみられた．これは，緩傾斜な谷底が氷河地域では広いのに対して，V字谷では狭いため，と考えられる．
|
