• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2019 年度 実施状況報告書

仮想通貨価格の統計的性質及びマルチフラクタル解析による時系列特性の研究

研究課題

研究課題/領域番号 18K01556
研究機関広島経済大学

研究代表者

高石 哲弥  広島経済大学, 教養教育部, 教授 (60299279)

研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2021-03-31
キーワードマルチフラクタル性 / ハースト指数 / 相互相関 / ハミルトニアンモンテカルロ法
研究実績の概要

これまでに、ビットコインの価格時系列の性質を調べるために、収益率時系列のマルチフラクタル解析を行った。その結果、ハースト指数は一定ではなく、0.5以下の反持続性の性質を表す期間があることが分かった。また、実現ボラティリティの変化に対するマルチフラクタル解析では、時系列が反持続的であり、またマルチフラクタル性を持つことが分かった。株価時系列ではモノフラクタル性を示すことが報告されており、ここでの結果は株価と違う結果となった。
更にビットコインの性質を調べるために、収益率とボラティリティの相互相関を調べた。ボラティリティは収益率の絶対値を代用とした。日次収益率の相互相関を調べた結果、相互相関は大きくないことが分かった。そこで、2分ごとの高頻度収益率を使い相互相関を調べた。その結果、相互相関は負であり、その大きさはラグが大きくなると減衰するが、減衰の仕方はべき的になることが分かった。これまでの研究で、株価の収益率の相互相関が調べられているが、そこでは相互相関は指数関数的に減衰し、短時間の相関であることが報告されている。ビットコインにおいては減衰はべき的であることから相互相関は長期の相関となる。何故ビットコインと株価では結果が違うのかは今のところ明らかではない。
その他に、ビットコインボラティリティの性質を調べるために、実現確率的ボラティリティ変動モデルの推定をハミルトニアンモンテカルロ法で実行する方法を開発した。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

2: おおむね順調に進展している

理由

本研究では、ビットコイン価格時系列の性質を調べるために、様々な側面から解析を行うが、これまでに予定している解析を順調に行うことができた。例えば、マルチフラクタル解析による一般化ハースト指数の導出と市場効率性、テイラー効果の研究、ボラティリティ変化の時系列における反持続性とマルチフラクタル性、相互相関におけるべき法則等の研究を実行することができた。

今後の研究の推進方策

今後は、ビットコイン価格の性質を更に探るために、ボラティリティの非対称性の性質について調べる。具体的には、非対称性が時間的に一定かどうかを、データ区間をずらしながら調べ、時間変動があるかどうかを明らかにする。また、実現確率的ボラティリティ変動モデルを用い、ビットコインボラティリティの変動の性質を調べる。

次年度使用額が生じた理由

予定していた学会発表が2月、3月は新型コロナウイルスのためにすべてキャンセルとなったため次年度使用額が生じた。本年度も学会発表を複数予定しており、そのための旅費と一部図書費に利用する予定である。

  • 研究成果

    (9件)

すべて 2020 2019

すべて 雑誌論文 (4件) (うち査読あり 4件、 オープンアクセス 2件) 学会発表 (5件)

  • [雑誌論文] Market Efficiency, Liquidity, and Multifractality of Bitcoin: A Dynamic Study2020

    • 著者名/発表者名
      Takaishi Tetsuya、Adachi Takanori
    • 雑誌名

      Asia-Pacific Financial Markets

      巻: 27 ページ: 145~154

    • DOI

      10.1007/s10690-019-09286-0

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Rough volatility of Bitcoin2020

    • 著者名/発表者名
      Takaishi Tetsuya
    • 雑誌名

      Finance Research Letters

      巻: 32 ページ: 101379

    • DOI

      10.1016/j.frl.2019.101379

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [雑誌論文] Power-law return-volatility cross-correlations of Bitcoin2020

    • 著者名/発表者名
      Takaishi Tetsuya
    • 雑誌名

      EPL (Europhysics Letters)

      巻: 129 ページ: 28001

    • DOI

      10.1209/0295-5075/129/28001

    • 査読あり
  • [雑誌論文] Hybrid Monte Carlo estimation of Bitcoin volatility through stochastic volatility model2019

    • 著者名/発表者名
      Takaishi Tetsuya
    • 雑誌名

      International Journal of Engineering Research and Applications

      巻: 9 ページ: 54-60

    • 査読あり / オープンアクセス
  • [学会発表] ビットコインにおける反持続性ボラティリティ2020

    • 著者名/発表者名
      高石 哲弥
    • 学会等名
      日本金融・証券計量・工学学会 第52回JAFEE大会
  • [学会発表] ビットコインボラティリティの実現確率的ボラティリティ変動モデルによるベイズ推定: ハミルトニアンモンテカルロ法によるアプローチ2020

    • 著者名/発表者名
      高石 哲弥
    • 学会等名
      情報処理学会第82回全国大会
  • [学会発表] 機械学習による金融時系列モデルのパラメータ推定2020

    • 著者名/発表者名
      高石 哲弥
    • 学会等名
      人工知能学会第24回金融情報学研究会
  • [学会発表] ビットコイン時系列におけるマルチフラクタル相互相関2019

    • 著者名/発表者名
      高石 哲弥、足立高徳
    • 学会等名
      日本金融・証券計量・工学学会 第51回JAFEE大会
  • [学会発表] 収益率とボラティリティ間の相互相関におけるべき乗則2019

    • 著者名/発表者名
      高石 哲弥
    • 学会等名
      2019年度統計関連学会連合大会

URL: 

公開日: 2021-01-27  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi