| 研究課題/領域番号 |
18K01770
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| 研究機関 | 明治大学 |
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研究代表者 |
歌代 豊 明治大学, 経営学部, 専任教授 (80386416)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | IoT / ビッグデータ / AI / 情報資産ベース戦略 / デジタル革新 / プラットフォーム / 両利きの経営 / ダイナミックケイパビリティ |
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| 研究実績の概要 |
2018年度は，IoT-ビッグデータ-AI（IBA）の進展に伴う企業戦略や産業構造の変化に関する先行研究の再検討を行い，研究課題の明確化と1次情報調査分析計画の検討を行った。
本研究に関連する研究領域や概念は，プラットフォームリーダーシップ，プラットフォーム包囲，レイヤー構造化，ビジネスエコシステム，情報資産ベース戦略など多岐にわたっている。まずこれらに関連する先行研究を概観した。また，IBA時代においてデジタル革新に成功する企業の特徴を分析するうえで有用と考えられる先行研究として，資源ベース理論，ITケイパビリティ，ダイナミックケイパビリティ，両利きの経営等の研究をレビューした。
加えて，情報資産ベース戦略については，カルチュアコンビニエンスクラブ（CCC）とオムロンの取り組みを先行研究および公知情報をもとに，事例分析を行った。
IoTの戦略課題としては，1)生産・ＳＣＭプロセス革新（事業戦略レベル），2)製品・サービスのデジタル革新（事業戦略レベル），3)情報資産ベースのサービス事業創造（企業戦略レベル），4)情報流通の整備（企業間レベル）があるが，CCCやオムロンは，これらを連動させ戦略進化させていることを把握した。
以上の先行研究レビューと事例分析にもとづき，今日のビジネス環境が，企業内の機能間，事業間，さらには企業間が複雑に絡み合ったビジネスエコシステムとして形成されていることに着目し，情報資産ベース戦略，ビッグデータの生成流通活用，デジタル革新を生む組織の特徴に関する研究課題を検討した。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
採択後に，2019年度に学内制度によるサバティカル（特別研究）を取得できることとなったため，本研究のウェイトを2019年度を厚くすることとしたため。
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| 今後の研究の推進方策 |
研究課題を明らかにするために，日本におけるIoT関連プレイヤーに関して，調査・情報収集を行う。
具体的には，情報資産ベース戦略およびビッグデータの生成流通活用に関する研究課題に関しては，情報資産ベース戦略およびビッグデータ活用の事例としてカルチュアコンビニエンスクラブ（CCC）とNTTドコモ，ビッグデータ流通の事例としてオムロンセンシングデータ流通市場推進室およびデータ流通推進協議会を取り上げ，事業化の背景と経緯，組織内の意思決定過程，企業間連携の構造，将来展望等について，インタビューにより事例調査を行う。
デジタル革新を生む組織の特徴に関する研究課題に関しては，調査フレームワークと仮説を具体化し，定量調査（アンケート調査）を実施する。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
採択後に，2019年度に学内制度によるサバティカル（特別研究）を取得できることとなったため，本研究のウェイトを2019年度を厚くすることとしたため。2019年度に，事例分析のためのインタビュー調査等に使用する。
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