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2021 年度 実施状況報告書

ビッグデータ・AI技術革新を組み込んだ組織間知識移転メカニズムの実証的研究

研究課題

研究課題/領域番号 18K01808
研究機関法政大学

研究代表者

後藤 哲郎  法政大学, イノベーション・マネジメント研究センター, 研究員 (70815307)

研究分担者 洞口 治夫  法政大学, 経営学部, 教授 (20209258)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2023-03-31
キーワードビッグデータ / AI / アグリテック / データポイント戦略 / スマート農業 / 技術革新
研究実績の概要

2018年度の本研究開始後、気象データ活用関連企業、アグリテック関連企業の事例調査を皮切りに事例調査を行った。その後、地方自治体と複数企業の技術革新とそこから作り出された点在する情報・知識を組織間で移転・活用するプロジェクト活動について、新潟市のアグリテック・プロジェクトの事例として作成した論文に加えて、アグリテック関連企業がデータ収集をする際用いる技術要素について、特にデータ収集するポイント選択に影響を与えているという仮説より、追加的な定量的データによる分析を行った。農林水産省作成のスマート農業技術についての資料を用いた定量的分析の結果を日本のアグリテック企業におけるビッグデータ情報技術を用いたデータポイント戦略として理論化し、分析を行った。この分析結果をまとめた論文をThe Association of Japanese Business Studiesにて学会報告を行う予定であったが、2020年の学会は新型コロナの影響により中止となり、2021年に改めて発表を行った。作成した論文は2021年度のProceedingsとして発行された。引き続き、定量的データについて経年的な分析を行うなどの検討を進めている。また、一連の研究は理論化、分析結果を踏まえた追加的な事例研究とその分析による本研究の最終的なまとめの報告を想定しているが、2020年からの新型コロナの影響により停滞している状況である。

現在までの達成度 (区分)
現在までの達成度 (区分)

4: 遅れている

理由

2020年度に完了予定であったが、コロナの影響により国際学会などの研究発表の場が中止されるなど、研究成果のとりまとめに遅れが生じた。時下の状況より期間を2021年度まで1年間延長した。しかし引き続き2021年度においてもコロナの影響により活動の制約が大きく、学会報告および所属組織発行のジャーナルより研究ノートによる研究成果の一部とりまとめを行うに止まった。

今後の研究の推進方策

The Association of Japanese Business Studiesの2021年のオンライン学会にての発表、および2021年度のProceedingsの発行がされた。今後は実証研究として、ビッグデータ・AI技術革新を組み込んだビジネスモデルの構築を行っている産業・企業へのインタビュー調査が再開できることを期待している。最終的なまとめとしてインタビュー調査結果による報告を行う予定である。

次年度使用額が生じた理由

最終的な研究結果まとめとしての事例調査活動や報告にかかる経費が新型コロナの影響で延期となったため。2022年度に期間を延長し実施することとした。

  • 研究成果

    (2件)

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 (1件) 学会発表 (1件) (うち国際学会 1件)

  • [雑誌論文] 組織哲学研究序説 ―イノベーション創出の基礎理論―2022

    • 著者名/発表者名
      洞口 治夫
    • 雑誌名

      イノベーション・マネジメント

      巻: 19 ページ: 113-126

    • DOI

      10.24677/riim.19.0_113

  • [学会発表] Data Point Strategy by Agritech-Sensing Business Firms: Stage Theory of Big Data Information Technology2021

    • 著者名/発表者名
      Haruo Hagiwara Horaguchi , Tetsuro Goto
    • 学会等名
      The Association of Japanese Business Studies
    • 国際学会

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公開日: 2022-12-28  

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