| 研究課題/領域番号 |
18K01808
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| 研究機関 | 法政大学 |
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研究代表者 |
後藤 哲郎 法政大学, イノベーション・マネジメント研究センター, 研究員 (70815307)
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| 研究分担者 |
洞口 治夫 法政大学, 経営学部, 教授 (20209258)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2024-03-31
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| キーワード | ビッグデータ / AI / アグリテック / データポイント戦略 / スマート農業 / 技術革新 |
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| 研究実績の概要 |
過年度報告書に記載の通り、２０１８年度に本研究を開始し、気象データ活用関連企業・アグリテック関連企業の事例調査を皮切りに事例調査を行った。その後、地方自治体と複数企業の技術革新とそこから作り出された点在する情報・知識を組織間で移転・活用するプロジェクト活動について、新潟市のアグリテック・プロジェクトの事例として作成した論文に加えて、アグリテック関連企業がデータ収集をする際用いる技術要素について、特にデータ収集するポイント選択に影響を与えているという仮説より、追加的な定量的データによる分析を行った。農林水産省作成のスマート農業技術についての資料を用いた定量的分析の結果を日本のアグリテック企業におけるビッグデータ情報技術を用いたデータポイント戦略として理論化し、分析を行った。その分析結果をまとめた論文をＴｈｅ Ａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎ ｏｆ Ｊａｐａｎｅｓｅ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ｓｔｕｄｉｅｓにて学会報告の形で２０２１年に発表を行い、作成した論文は２０２１年度のＰｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓとして発行された。最終的な本研究のまとめとして、一連の研究の理論化、分析結果を踏まえた追加的な事例研究とその分析による報告を想定していたが、２０２２年度も引き続き過年度からの新型コロナの影響により停滞している状況である。また、本研究の関連研究としてエージェントを用いたシミュレーションモデルの研究論文がジャーナル掲載された。
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
4: 遅れている
理由
２０２０年度に完了予定であったが、研究結果を受けた追加的事例調査がコロナの影響により実施できないなど研究成果のとりまとめに遅れが生じた。時下の状況より期間を２０２２年度まで延長した。しかし引き続き２０２２年度においてもコロナの影響により活動の制約により果たせなかった。そのため関連する論文発表を行うに止まった。
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| 今後の研究の推進方策 |
２０２２年度にも実施できなかった、ビッグデータ・ＡＩ技術革新を組み込んだビジネスモデルの構築を当研究で調査を行っている関連産業・企業へのインタビュー調査が再開できることを期待している。最終的なまとめとしてインタビュー調査結果による報告としてまとめる予定である。
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| 次年度使用額が生じた理由 |
最終的な研究結果まとめとしての事例調査活動や報告にかかる経費が新型コロナの影響で延期となったため。２０２３年度に期間を延長し実施することとした。
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