• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 課題ページに戻る

2023 年度 実績報告書

ビッグデータ・AI技術革新を組み込んだ組織間知識移転メカニズムの実証的研究

研究課題

研究課題/領域番号 18K01808
研究機関法政大学

研究代表者

後藤 哲郎  法政大学, イノベーション・マネジメント研究センター, 研究員 (70815307)

研究分担者 洞口 治夫  法政大学, 経営学部, 教授 (20209258)
研究期間 (年度) 2018-04-01 – 2024-03-31
キーワードビッグデータ / AI / アグリテック / データポイント戦略 / スマート農業 / 技術革新
研究実績の概要

過年度報告書に記載の通り、2018年度に本研究を開始し、気象データ活用関連企業・アグリテック関連企業の事例調査を皮切りに事例調査を行った。その後、地方自治体と複数企業の技術革新とそこから作り出された点在する情報・知識を組織間で移転・活用するプロジェクト活動について、新潟市のアグリテック・プロジェクトの事例として作成した論文に加えて、アグリテック関連企業がデータ収集をする際用いる技術要素について、特にデータ収集するポイント選択に影響を与えているという仮説より、追加的な定量的データによる分析を行った。農林水産省作成のスマート農業技術についての資料を用いた定量的分析の結果
を日本のアグリテック企業におけるビッグデータ情報技術を用いたデータポイント戦略として理論化し、分析を行った。その分析結果をまとめた論文をTheAssociation of Japanese Business Studiesにて学会報告の形で2021年に発表を行い、作成した論文は2021年度のProceedingsとして発行された。最終的な本研究のまとめとして、一連の研究の理論化、分析結果を踏まえた追加的な事例研究とその分析による報告を想定していたが、2022年度も引き続き過年度からの新型コロナの影響により停滞している状況である。また、本研究の関連研究としてエージェントを用
いたシミュレーションモデルの研究論文がジャーナル掲載された。2023年度は引き続き想定していた追加的な事例研究調査を試みるも適当な調査先が選定できず、2021年度の学会発表を以って終了することとした。

URL: 

公開日: 2024-12-25  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi