| 研究課題/領域番号 |
18K01891
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| 研究機関 | 大東文化大学 |
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研究代表者 |
白井 康之 大東文化大学, 経営学部, 准教授 (20597512)
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| 研究分担者 |
後藤 裕介 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授 (40454037)
森田 裕之 大阪府立大学, 人間社会システム科学研究科, 教授 (80295732)
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| 研究期間 (年度) |
2018-04-01 – 2021-03-31
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| キーワード | HITS アルゴリズム / 固有ベクトル / 埋め込み技術 / エージェントベースシミュレーション / アンケート分析 |
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| 研究実績の概要 |
令和元年度においては，以下の4点に関する研究ならびに実証実験を行った．
・ヘアサロンデータに基づくサービス提供者異動影響の分析：ユーザとスタッフの依存関係やユーザの居住地と店舗の位置関係に着目し，スタッフが店舗異動を行った場合の継承・残留・離脱といった顧客行動に基づくマルチエージェントシミュレーションを実施した．令和元年度は，これらの分析結果に基づき，組織サイバネティクスの観点からマネジメント上の含意の考察を加え，ジャーナル論文として寄稿，採択された．
・大学のブランドらしさに関する研究：本研究では，学生らしさと大学らしさの相補的な関係に対して，アンケート結果に対して適切な初期値を与えた上での繰り返し計算を行い，その収束点として「らしさ」が発現言するものと考えた．令和元年度は，前年度より継続している本研究結果の考察を深め，その成果を論文化（ジャーナル寄稿論文として採択済）．
・トラベルサイトのレビューに関する信頼性評価：昨年度実施したトラベルサイトのレビューワの信頼性評価に関する研究成果を論文化した．本研究では，レビューワーとレビュースコアの相互依存的な関係に基づき信頼性の解析を行った．また，これらの結果が将来のスコア予測においても有用な指標と成りうることを示した．
・埋め込み技術を活用した横断的シングルソースデータに関する分析：TV視聴ログやウェブ閲覧履歴に基づき，仮想通貨ユーザを対象として，どのような特徴を持つユーザが仮想通貨ユーザになり得るのか，また，非仮想通貨ユーザに対して，どのような刺激を与えると，仮想通貨ユーザになり得るのかといった視点から分析とシミュレーションを行った．本研究成果は，本年6月に開催される PACIS 2020 で採択され，発表の予定である．
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| 現在までの達成度 (区分) |
現在までの達成度 (区分)
3: やや遅れている
理由
現在までに，企業データやマーケティングデータ，メディア接触ログデータ，アンケートデータ等を用いて，優良顧客や継続的顧客，あるいは特定のテーマに興味を持つユーザといった視点から，「らしさ」の定量化分析とこれに基づくシミュレーションを行っている．これらの結果は，単なる過去のデータの振り返りではなく，将来的な動向を予測するという点で価値があるものであり，とりわけ「らしさ」分析を基にしたシミュレーションは，従来のような売り上げに基づく分析に比べ，継続的な価値を高めていく上で有用であると考えている．
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| 今後の研究の推進方策 |
2018～2019年度に得られた結果や今後実施する新たなドメインでの検証結果を踏まえ，共進化過程モデルにおける将来的なビジョン策定までを検討する枠組みを検討したい．
具体的には，各データが持つ特徴をより精緻に分解することで，ユーザならびに商品やサービスに関する特徴変数の整合性を分析するとともに，シミュレーション結果に基づいて未来予測に関するモデルの妥当性の確認を行う．
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| 次年度使用額が生じた理由 |
想定していた実験用サーバについては，既存PCでの実施が可能であると判断し，令和元年度までは購入に至っていない．令和2年度においては，実験用PCを数台調達する予定である．なお，成果報告として国際学会等での発表を予定しているが，現在の状況では出張の可否が判断できない．
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